El Marketing Basado en Datos (o)

Aprender Marketing Basado en Datos en Edix es fácil

Es fácil porque dispones de un temario completo online con el que aprendes, de forma práctica y teórica, a utilizar herramientas para organizar y gestionar los datos como las infografías o los diagramas, a crear flujos de recogida de datos y dashboards para visualizarlo todo y a diseñar una estrategia data-driven.

Te acompañamos en todo el proceso de aprendizaje y, además, te rodeas de expertos del mundo del growth marketing que te dan los consejos y las claves necesarias para que, al final de la asignatura, sepas manejar cualquier dato.

¿Qué es el marketing basado en datos?

El marketing basado en datos es el conjunto de decisiones y estrategias creadas una vez analizados los datos extraídos del global de la compañía. Se utiliza para entender al consumidor y así diseñar acciones de marketing digital más precisas y con objetivos cuantificables.

Contexto del marketing basado en datos

Saber el contexto en el que se mueven los datos dentro del mundo del marketing y aprender a diferenciar entre qué dato es información y cuál no son puntos clave para interpretar los elementos y, posteriormente, unificar criterios. Además, se introduce la privacidad del usuario y cómo las empresas deben adaptarse para tratar la información del usuario.

Ecosistema funcional

Aprendes la importancia del ecosistema funcional del data, indispensable para obtener resultados óptimos en un proyecto. Además, descubres cómo trabajar con el data storage, capacidad de almacenamiento; con el model o modelización, a través de herramientas y algoritmos y con la view, visibilidad, para mostrar los resultados obtenidos de la mejor forma para que puedan ser entendidos.

Privacidad y legal

Para poder trabajar con datos hay que, primero, ser conocedor de la legislación del país en el que se trabaja e interesarse por lo que se está haciendo a nivel tecnológico e industrial para poder trabajar con los datos. Se explica el Reglamento General de Protección de datos y la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales, así como nuevas normas como la desaparición de las cookies.

Ingesta de datos

Se aborda la problemática de la ingesta de datos desde la herramienta Google Tag Manager. Saber las reglas que te van a ayudar a tener los datos ordenados y clasificados de la forma más eficiente e implementar los GTM. También se ofrecen consejos para detectar problemas de ingesta de datos y poder solucionarlos.

Uso de datos

Se muestran las herramientas que se usan para memorizar e intercambiar datos. También se explica el concepto de conversión y los diferentes tipos de conversiones según los modelos de negocio que se diseñen. Asimismo, se introduce la modelización look-alike y casos de uso de datos en los que se explica la activación first party o la compra de datos externos.

Calidad

Se enseña cómo la calidad de los datos importa en los diferentes entornos y cuál es el rol que asume esa calidad dentro del uso de los datos. Se introducen las métricas, como los KPI, los roles de gobierno de los datos, los procesos de calidad y los perfiles que se necesitan para asegurar la calidad de los datos.

Visualización

Los datos requieren de una representación gráfica para que sean más entendibles y se analicen de forma rápida. Se empieza por el storytelling, cómo se organizan los datos para que cuenten una historia; se sigue por la metodología para la creación de proyectos de visualización y se termina por las herramientas como las tablas, las infografías o los dashboards.

Estrategia de datos

La estrategia de datos está condicionada por los objetivos del negocio y por la estrategia del mismo. Alineando los objetivos y las estrategias hay que diseñar soluciones tecnológicas entendiendo los retos de la empresa desde una perspectiva global atendiendo a: el volumen de los datos, la organización de las unidades de datos en el contexto, el data governance, el equipo humano y la competitividad.