Tecnología del Big Data al Servicio del Marketing (o)

Estudiar Big Data en Edix es fácil

Con un enfoque totalmente práctico y casos de uso de empresas reales, contestamos a cuestiones como cuál es el papel del big data en el marketing digital, cuál es el ciclo de vida de los datos, o qué técnicas, herramientas y entornos se deben utilizar para los procesos de ingesta, almacenamiento, proceso, análisis, exploración y visualización de los datos. Es decir, te acercarás al universo del big data aprendiendo de primera mano a emplear las herramientas que permiten generar insights accionables fundamentados únicamente en los datos que consiguen de sus usuarios.

En esta asignatura exploras el mejor uso que se le puede dar a herramientas clave como Google Cloud Platform, Google Firebase, Google BigQuery, Google Colab, Google Data Studio o Google Cloud Storage.

¿Qué es el Big Data?

El big data es un concepto que se refiere a datos que no sería posible ingerir, almacenar, administrar y analizar utilizando herramientas o sistemas tradicionales (on-premise) de un modo eficiente. Y sus profesionales son los data scientist.
Por lo general, estos sistemas tradicionales ya no son rentables debido a su inflexibilidad para almacenar datos no estructurados (imágenes, texto, vídeo, etc.), acomodar datos high-velocity (en tiempo real) o escalar para admitir una escala muy grande (petabytes) de volúmenes de datos. Por esta razón, en los últimos años se ha visto la adopción generalizada de nuevos enfoques: soluciones en la nube o híbridos.

Cloud Tech y Google Cloud Platform

Comienzas acercándote a los conceptos de big data y la computación en la nube. Las demandas empresariales actuales de los datos van más allá de las capacidades del almacenamiento de datos tradicional y, para muchos líderes, la necesidad de transformar digitalmente sus negocios es un factor clave para el gasto en análisis de datos.

Las empresas quieren tomar decisiones en tiempo real a partir de información nueva, así como realizar predicciones futuras a partir de sus datos para seguir siendo competitivas. Por eso necesitan soluciones y herramientas cloud. Presentamos Google Cloud Platform y el fuerte vínculo con Google Marketing Platform.

Data lifecycle

Echarás un vistazo al ciclo de vida de los datos y cómo los servicios en la nube (GCP y AWS) pueden simplificar enormemente el camino hacia la madurez de los datos. Aprenderás sobre las características y funciones de cada servicio cloud a fin de poder tomar una decisión fundamentada respecto de qué servicios son adecuados para alcanzar el éxito de los proyectos orientados a marketing digital y big data.

Firebase

Firebase es un framework, compuesto por varios productos dentro de Google Cloud Platform, que te permite convertir rápido una idea de negocio en un prototipo y luego en un producto real (app y web) sin tener que preocuparte por la infraestructura.

Firebase trae un cambio radical en la forma en que las personas trabajan y generan valor en un mundo cada vez más conectado. Vas a descubrir qué es y para qué sirve.

BigQuery

Un componente clave de cualquier estrategia de datos empresariales es un data warehouse: un depósito central de datos integrados que sirve para toda la empresa. Tradicionalmente, el data warehouse era utilizado por analistas de datos, para crear informes analíticos. Hoy en día, se usa cada vez más para montar reportes /dashboards en real time, para realizar consultas ad hoc y proporcionar orientación para la toma de decisiones a través de análisis predictivos.

A medida que las organizaciones generan cada vez más datos, se enfrentan a nuevos desafíos. Hoy en día, las empresas quieren actionable insights que se pueden conseguir gracias a un data warehouse en cloud (como puede ser BigQuery).

Google Data Studio

El dato es el producto básico en los negocios y el combustible que impulsa los grandes avances en las organizaciones de hoy, si se usa de manera efectiva.

Desafortunadamente, pocas organizaciones realmente entienden cómo aprovechar las montañas de datos que recopilan. Aprender a recopilar y combinar múltiples fuentes de datos y las técnicas analíticas para obtener información requiere no solo la tecnología correcta, sino también personas con la mentalidad correcta para explorar e interpretar los datos.

Uno de los resultados clave que crean los analistas de datos son los informes perspicaces (insightful) para su audiencia/empresa. En este módulo de visualización descubres una pequeña teoría de visualización, mejores prácticas y luego Google Data Studio como una de las herramientas de visualización con un gran kit de herramientas para crear informes accionables.