Master FP IA y Big Data

Con nuestro máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data aprenderás a programar sistemas inteligentes y a optimizar la gestión de grandes volúmenes de información.

A distancia Clases online

Título UNIR Oficialidad en tramitación

6 meses Inicio octubre 2022

3.000 € Facilidades de pago

Información sin compromiso

Lo que vas a aprender en el Máster FP en IA y Big Data

Descubrirás cómo aplicar la inteligencia artificial al análisis y tratamiento de datos masivos, con modelos de machine learning o de procesamiento de lenguaje natural (PLN), por ejemplo. También aprenderás a programar robots y automatizar procesos industriales. Contribuirás a que las organizaciones sean más eficientes y, la vida de las personas, más fácil.

*Infórmate sobre descuentos, financiación y becas para cursar esta titulación.

El 65% de los puestos de trabajo que se creen hasta el 2030 requerirán profesionales titulados en Formación Profesional.

Lenguajes y herramientas

Con el máster de FP en IA y Big Data te entrenarás en las herramientas y lenguajes más demandados por las empresas del sector.

Titulación del Máster FP en IA y Big Data

Al finalizar el Máster FP en IA y Big Data obtendrás dos Títulos Propios UNIR con reconocimiento de 16 y 20 ECTS, respectivamente, además del título homologado oficial del Ministerio de Educación y Formación Profesional (en trámite).

¿Por qué estudiar el Máster FP en IA y Big Data?

Porque nuestro máster en IA y Big Data te prepara para:
  • Desarrollar modelos de inteligencia artificial con diferentes tecnologías, como el machine learning, las redes neuronales o el procesamiento de lenguaje no natural (PNL). 
  • Analizar, tratar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos. 
  • Automatizar procesos en empresas y entornos industriales. 
  • Programar robots y controlar su funcionamiento. 

Requisitos de admisión

Este programa está dirigido a perfiles técnicos que provengan de los siguientes ámbitos de Formación Profesional de Grado Superior:

  • Administración de Sistemas Informáticos en Red
  • Desarrollo de Aplicaciones Web
  • Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
  • Mecatrónica Industrial 
  • Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
  • Automatización y Robótica Industrial 

* Si no cumples con estos requisitos pero estás interesado en cursar el Máster FP en IA y Big Data, consulta con nuestros asesores.

Nuestros programas están planteados para que evoluciones desde cero

Para que no tengas que esperar a poner a prueba tus habilidades.

Plan de formación

Modelos de Inteligencia Artificial (60 horas)

Caracterización de sistemas de IA

Fundamentos de sistemas inteligentes. Campos de aplicaciones. Nuevas formas de interacción.

Utilización de modelos de IA

Requisitos básicos de un sistema de resolución de problemas. Modelos de sistemas de IA.

Procesamiento del Lenguaje Natural

Potencial y limitaciones. Aplicaciones.

Análisis de sistemas robotizados

Métodos y aplicaciones de la robótica. Modelado y control de robots. Programación de robots y aplicaciones.

Sistemas Expertos

Dinámica de los sistemas expertos. Estructuras elementales. Representar y simular comportamientos básicos.

Aplicación de principios legales y éticos de la IA

Deontología profesional. Privacidad de datos. Protección frente a errores. Principios éticos. Sesgos de género.

Caracterización de la IA

Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.

Machine learning

Determinación de sistemas de aprendizaje automático. Clasificación de sistemas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.

Algoritmos

Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.

Aprendizaje no supervisado

Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.

Modelos computacionales

Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales. Comparación con otros modelos.

Valoración cualitativa

Valoración de la calidad de los resultados obtenidos con sistemas de aprendizaje automático.

Lenguajes de programación

Caracterización de lenguajes de programación como Python, R, Javascript, NodeJS o JSON, entre otros.

Aplicaciones de IA

Desarrollo de aplicaciones de IA con plataformas y entornos de modelado. Librerías. Servicios. Azzure, AWS, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, IBM Watson, etc.

Convergencia tecnológica

Evaluación de la convergencia tecnológica. Blockchain, IoT, Cloud, etcétera.

Modelos de automatización industrial y de negocio

Evaluación, tendencias, modelos de negocio, gestión de activos y recursos.

Técnicas de integración, procesamiento y análisis de información

Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de la información.

Cuadros de mando

Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales. Modelos SEMMA Sample, Explore, Modify, Model, Assess y CRISP-DM, entre otros.

Gestión y almacenamiento de datos

Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos: sistemas de gestión de almacenamiento; importación (Flume, Sqoop). Integración de datos. Programación en R y Python.

Herramientas para visualización de datos

QlikView, QlikSense, Tableau, Power BI, Domo, Pentaho, MicroStrategy, Business Objects, RJMetrics, Klipfolio, etc.

Resolución de problemas

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento. Herramientas del centro de datos para la resolución de problemas. Big data y cloud.

Sistemas de almacenamiento

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data. Computación distribuida y paralela. Sistemas de almacenamiento distribuido. Map Reduce, Pig Hive, Flume Sqoop, Oozie, entre otros

Mecanismos de integridad

Generación de mecanismos de integridad de los datos. Comprobación del mantenimiento de sistemas de ficheros.

Monitorización, optimización y solución de problemas

Interfaz web del Jobtracker, Namenode, Ganglia, etc.

Validación

Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.

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Cómo te vas a especializar en IA y Big Data

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Que puedes ver en directo o grabadas.

A distancia

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Son voluntarias.
Si quieres, las tienes.

Equipo docente

Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

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Fernando Hernández Galán

Coordinador del Máster FP en IA y Big Data

MediaRoom Solutions

Alan Sastre

Coordinador del Máster FP en Big Data · Docente

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Coaching laboral

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Javier Fuertes, alumni de FP Edix

Javier

El método es muy práctico. En un tema tan técnico como es la programación, está muy bien que sea tan práctico. Cuando entré no sabía nada sobre desarrollo, y he aprendido mucho de muchos temas relacionados. *Opinión recogida mediante encuesta interna.

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Empezaron a trabajar después de acabar su FP

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