Master FP Inteligencia Artificial y Data Science

Con nuestro curso en Inteligencia Artificial y Data Science aprenderás a programar sistemas inteligentes y a optimizar la gestión de grandes volúmenes de información.

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A distancia Clases online

Título UNIR Título propio

9 meses Inicio Primavera 2023

3.000 € Facilidades de pago

    Información sin compromiso

    Lo que vas a aprender en el curso en Inteligencia Artificial y Data Science

    En el curso en Inteligencia Artificial y Data Science descubrirás cómo aplicar la IA l al análisis y tratamiento de datos masivos, con modelos de machine learning o de procesamiento de lenguaje natural (PLN), por ejemplo. También aprenderás a programar robots y automatizar procesos industriales. Contribuirás a que las organizaciones sean más eficientes y, la vida de las personas, más fácil.

    *Infórmate sobre descuentos, financiación y becas para cursar esta titulación.

    El 65% de los puestos de trabajo que se creen hasta el 2030 requerirán profesionales titulados en Formación Profesional.

    Lenguajes y herramientas

    Con el curso en Inteligencia Artificial y Data Science te entrenarás en las herramientas y lenguajes más demandados por las empresas del sector.

    Titulación del curso en Inteligencia Artificial y Data Science

    Al finalizar el curso en Inteligencia Artificial y Data Science obtendrás dos Títulos Propios UNIR con reconocimiento de 16 y 20 ECTS.

    ¿Por qué estudiar el curso en Inteligencia Artificial y Data Science?

    Porque nuestro curso en Inteligencia Artificial y Data Science te prepara para:
    • Desarrollar modelos de inteligencia artificial con diferentes tecnologías, como el machine learning, las redes neuronales o el procesamiento de lenguaje no natural (PNL).
    • Analizar, tratar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
    • Automatizar procesos en empresas y entornos industriales.
    • Programar robots y controlar su funcionamiento.

    Requisitos de admisión

    El curso en Inteligencia Artificial y Data Science está dirigido a perfiles técnicos que provengan de los siguientes ámbitos de Formación Profesional de Grado Superior:

    • Administración de Sistemas Informáticos en Red
    • Desarrollo de Aplicaciones Web
    • Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
    • Mecatrónica Industrial
    • Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
    • Automatización y Robótica Industrial

    * Si no cumples con estos requisitos pero estás interesado en este curso, consulta con nuestros asesores.

    Nuestros programas están planteados para que evoluciones desde cero

    Para que no tengas que esperar a poner a prueba tus habilidades.

    Plan de formación

    Modelos de Inteligencia Artificial (60 horas)

    Las asignaturas de este primer bloque del Master FP en Inteligencia Artificial y Big Data son:

    Caracterización de sistemas de IA

    Fundamentos de sistemas inteligentes. Campos de aplicaciones. Nuevas formas de interacción.

    Utilización de modelos de IA

    Requisitos básicos de un sistema de resolución de problemas. Modelos de sistemas de IA.

    Procesamiento del Lenguaje Natural

    Potencial y limitaciones. Aplicaciones.

    Análisis de sistemas robotizados

    Métodos y aplicaciones de la robótica. Modelado y control de robots. Programación de robots y aplicaciones.

    Sistemas Expertos

    Dinámica de los sistemas expertos. Estructuras elementales. Representar y simular comportamientos básicos.

    Aplicación de principios legales y éticos de la IA

    Deontología profesional de la IA. Privacidad de datos. Protección frente a errores. Principios éticos. Sesgos de género.

    Las asignaturas de este bloque del Master FP en Inteligencia Artificial y Big Data son:

    Caracterización de la IA

    Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.

    Machine learning

    Determinación de sistemas de aprendizaje automático. Clasificación de sistemas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.

    Algoritmos

    Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.

    Aprendizaje no supervisado

    Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.

    Modelos computacionales

    Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales. Comparación con otros modelos.

    Valoración cualitativa

    Valoración de la calidad de los resultados obtenidos con sistemas de aprendizaje automático.

    Las asignaturas de este bloque del Master FP en Inteligencia Artificial y Big Data son:

    Lenguajes de programación

    Caracterización de lenguajes de programación como Python, R, Javascript, NodeJS o JSON, entre otros.

    Aplicaciones de IA

    Desarrollo de aplicaciones de IA con plataformas y entornos de modelado. Librerías. Servicios. Azzure, AWS, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, IBM Watson, etc.

    Convergencia tecnológica

    Evaluación de la convergencia tecnológica. Blockchain, IoT, Cloud, etcétera.

    Modelos de automatización industrial y de negocio

    Evaluación, tendencias, modelos de negocio, gestión de activos y recursos.

    Las asignaturas de este bloque del Master FP en Inteligencia Artificial y Big Data son:

    Técnicas de integración, procesamiento y análisis de información

    Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de la información.

    Cuadros de mando

    Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales. Modelos SEMMA Sample, Explore, Modify, Model, Assess y CRISP-DM, entre otros.

    Gestión y almacenamiento de datos

    Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos: sistemas de gestión de almacenamiento; importación (Flume, Sqoop). Integración de datos. Programación en R y Python.

    Herramientas para visualización de datos

    QlikView, QlikSense, Tableau, Power BI, Domo, Pentaho, MicroStrategy, Business Objects, RJMetrics, Klipfolio, etc.

    Las asignaturas de este bloque del Master FP en Inteligencia Artificial y Big Data son:

    Resolución de problemas

    Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento. Herramientas del centro de datos para la resolución de problemas. Big data y cloud.

    Sistemas de almacenamiento

    Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data. Computación distribuida y paralela. Sistemas de almacenamiento distribuido. Map Reduce, Pig Hive, Flume Sqoop, Oozie, entre otros.

    Mecanismos de integridad

    Generación de mecanismos de integridad de los datos. Comprobación del mantenimiento de sistemas de ficheros.

    Monitorización, optimización y solución de problemas

    Interfaz web del Jobtracker, Namenode, Ganglia, etc.

    Validación

    Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.

    Descarga el plan de estudios

    Estudiar en Edix

    Cómo te vas a especializar en Inteligencia Artificial y Data Science

    Clases online

    Que puedes ver en directo o grabadas.

    A distancia

    Tú eliges el lugar, el dispositivo y el horario.

    Prácticas en empresas

    Son voluntarias.
    Si quieres, las tienes.

    Equipo docente

    Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

    gruposolutia-logo

    Fernando Hernández Galán

    Coordinador del Máster FP en IA y Big Data

    MediaRoom Solutions

    Alan Sastre

    Coordinador del Máster FP en Big Data · Docente

    Logo Telefónica

    Raúl Salgado

    Docente

    Te contamos nuestra experiencia

    Pide una cita por WhatsApp con el coordinador del curso a distancia en Inteligencia Artificial y Data Science, la directora de Edix FP o el jefe de estudios para resolver tus dudas.

    Coaching laboral

    En Edix creamos profesionales digitales: os formamos y os ayudamos a encontrar un empleo.
    Por eso, todas nuestras titulaciones incorporan un programa de coaching laboral enfocado a tu perfil

    Coach Laboral desde el
    primer día

    Entrenamientos en CV,
    entrevistas, LinkedIn...

    Bolsa de empleo con
    ofertas exclusivas para alumnos

    Más información

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    Experiencias en la escuela

    Lo que opinan nuestros alumnos
    Opiniones Edix: Alejandro

    Alejandro

    Desarrollador iOS en Movistar+

    Javier Fuertes, alumni de FP Edix

    Javier

    El método es muy práctico. En un tema tan técnico como es la programación, está muy bien que sea tan práctico. Cuando entré no sabía nada sobre desarrollo, y he aprendido mucho de muchos temas relacionados. *Opinión recogida mediante encuesta interna.

    Ver todas

    Tus éxitos, nuestros éxitos

    85% alumnos

    Empezaron a trabajar después de acabar su FP

    Promoción 2020/2021

    90.000

    Profesionales de IA y Big Data se necesitarán en los próximos 3 años

    IndesIA

    Descuentos para ayudarte

    20% de descuento en tu matrícula si reúnes los requisitos

    <30

    Si eres menor de 30 años, te facilitamos el acceso a nuestra formación con un 20% de descuento.

    Desempleados con hijos

    Si estás desempleado y tienes hijos menores o con alguna discapacidad, te facilitamos el acceso a nuestra formación con un 20% de descuento.

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    Si eres mayor de 55 años, te facilitamos el acceso a nuestra formación con un 20% de descuento.

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