Master FP en Big Data

Master FP Arquitectura Big Data

Master FP en Big Data

Con nuestro curso en Arquitectura Big Data te especializarás en el análisis y la gestión de grandes volúmenes de datos. Tendrás las herramientas para convertir la información en valor estratégico para las empresas.

Matricúlate

A distancia Clases online

Título UNIR Título Propio

4 meses Inicio Primavera 2023

2.500 € Facilidades de pago

    Información sin compromiso

    Lo que vas a aprender en el curso en Arquitectura Big Data

    En los 4 meses de duración del curso en Arquitectura Big Data te entrenarás en el análisis, procesado, mantenimiento y explotación de macrodatos con un objetivo estratégico: ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Aprenderás lenguajes de programación, gestión de bases de datos y cómo desarrollar un modelo de big data que responda a las necesidades de una compañía concreta. Tendrás la llave a la información que de verdad importa.

    *Infórmate sobre descuentos, financiación y becas para cursar esta titulación.

    La demanda de analistas de datos se ha multiplicado por 7 en los últimos 6 años, según Manpower.

    Lenguajes y herramientas que aprenderás en el máster en Big Data

    Con el curso en Arquitectura Big Data te entrenarás en las herramientas y lenguajes más demandados por las empresas del sector. 

    Jupyter

    Titulación del curso en Arquitectura Big Data

    Al finalizar el curso en Arquitectura Big Data de Edix  obtendrás un Título Propio UNIR con reconocimiento de 24 ECTS, además del título homologado oficial del Ministerio de Educación y Formación Profesional (en trámite).

    ¿Por qué estudiar el curso en Arquitectura Big Data?

    Porque nuestro curso en Arquitectura Big Data te prepara para:
    • Analizar, tratar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos. 
    • Diseñar y mantener modelos de big data aplicados a las necesidades y objetivos de todo tipo de organizaciones. 
    • Realizar auditorías de sistemas de almacenamiento y gestión de macrodatos. 
    • Programar en entornos big data. 

    Requisitos de admisión

    El curso en Arquitectura Big Data  está dirigido a perfiles técnicos que provengan de los siguientes ámbitos de Formación Profesional de Grado Superior:

    • Administración de Sistemas Informáticos en Red
    • Desarrollo de Aplicaciones Web
    • Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
    • Mecatrónica Industrial 
    • Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
    • Automatización y Robótica Industrial 

    * Si no cumples con estos requisitos pero estás interesado en el curso, consulta con nuestros asesores.

    Nuestros programas están planteados para que evoluciones desde cero

    Para que no tengas que esperar a poner a prueba tus habilidades.

    Plan de formación

    Programación en entornos Big Data (90 horas)

    Las asignaturas de este primer bloque del Master FP en Big Data son las siguientes:

    Lenguaje Python para big data

    Características de los lenguajes de programación para Big Data. Tipos de datos por categorías y por origen. Estructuras de control, funciones y recursividad. Librerías específicas.

    Entrada y salida de datos

    Opciones de entrada y salida habituales. Formatos más utilizados en Big Data. Funciones para trabajar con distintos formatos.

    Entornos de desarrollo

    Entornos de desarrollo para programación Big Data. Instalación y configuración de entornos de desarrollo en local y en remoto.

    Análisis y visualización de datos

    Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Herramientas de visualización de datos más utilizadas por los expertos en Big Data.

    Las asignaturas de este bloque del curso en Arquitectura Big Data son:

    Infraestructuras para big data

    El paradigma Big Data. Modelo 5V (velocidad, volumen, variedad de datos, veracidad y valor). Sistemas de computación distribuida. Componentes y requisitos para la arquitectura de un sistema Big Data.

    Componentes de la arquitectura big data

    Infraestructura en almacenamiento básica para la ingesta de datos. Infraestructuras para el procesamiento de datos. Herramientas adicionales.

    Almacenamiento distribuido

    Características de los sistemas de ficheros distribuidos. Capacidad, redundancia y alta disponibilidad. Despliegue de nodos de almacenamiento. Administración y acceso a los datos. Monitorización de sistemas de ficheros distribuidos.

    Administración de entornos big data

    Paradigma de computación distribuida y en paralelo. Aplicaciones y técnicas de procesamiento distribuido. Ingesta de datos. Metodología MapReduce. Rendimiento y monitorización de los procesos. Administración de seguridad de los datos.

    Las asignaturas de este bloque del curso en Arquitectura Big Data son:

    Aplicaciones big data

    Vista general de las aplicaciones del big data y del procesamiento de datos.

    Ingesta de datos

    Tecnologías de ingesta de datos. Origen y formato de los datos. Opendata. Latencia y disponibilidad de los datos. Actualizaciones de los datos. Extracción de datos.

    Preprocesado de datos

    Transformaciones de los datos. Destino de los datos. Consumidores de datos. Calidad de los datos. Seguridad de los datos.

    Procesamiento de datos

    Introducción a los sistemas de procesamiento Big Data. Procesamiento por lotes: aplicaciones y características. Procesamiento en streaming: aplicaciones y características.

    Las asignaturas de este bloque del curso en Arquitectura Big Data son:

    Introducción a bases de datos no relacionales

    Características principales de las bases de datos NoSQL y diferencias respecto a las bases de datos relacionales. Tipos de bases NoSQL, teorema del CAP y persistencia políglota.

    Bases de datos documentales

    Casos de uso para documental. Arquitectura de datos, operaciones y herramientas en MongoDB.

    Bases de datos columnares

    Características principales del modelo columnar. Arquitectura de datos y operaciones CRUD en Cassandra.

    Bases de datos clave-valor

    Introducción al modelo clave-valor. Arquitectura de datos en Redis y operaciones CRUD en Redis.

    Bases de datos orientadas a grafos

    Introducción al modelo de grafos y operaciones CRUD en Neo4J.

    Otras bases de datos no relacionales

    Una muestra de bases de datos NoSQL como son las series temporales, las InfluxBD y las bases de datos de objetos.

    Descargar el plan de estudios

    Estudiar en Edix

    Cómo te vas a especializar en Arquitectura Big Data

    Clases online

    Que puedes ver en directo o grabadas.

    A distancia

    Tú eliges el lugar, el dispositivo y el horario.

    Prácticas en empresas

    Son voluntarias.
    Si quieres, las tienes.

    Equipo docente

    Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.

    MediaRoom Solutions

    Alan Sastre

    Coordinador del Máster FP en Big Data · Docente

    gruposolutia-logo

    Fernando Hernández Galán

    Coordinador del Máster FP en IA y Big Data

    José Ventura

    Docente

    Te contamos nuestra experiencia

    Pide una cita por WhatsApp el coordinador del curso en Arquitectura Big Data, la directora de Edix FP o el jefe de estudios para resolver tus dudas.

    Coaching laboral

    En Edix creamos profesionales digitales: os formamos y os ayudamos a encontrar un empleo.
    Por eso, todas nuestras titulaciones incorporan un programa de coaching laboral enfocado a tu perfil

    Coach Laboral desde el
    primer día

    Entrenamientos en CV,
    entrevistas, LinkedIn...

    Bolsa de empleo con
    ofertas exclusivas para alumnos

    Más información

    Powered by

    Experiencias en la escuela

    Lo que opinan nuestros alumnos
    Opiniones Edix: Alejandro

    Alejandro

    Desarrollador iOS en Movistar+

    Ver todas

    Tus éxitos, nuestros éxitos

    85% alumnos

    Empezaron a trabajar después de acabar su FP

    Promoción 2020/2021

    55.000 €

    Sueldo medio de un analista de datos en España

    Randstad Technologies, 2022

    Descuentos para ayudarte

    20% de descuento en tu matrícula si reúnes los requisitos

    <30

    Si eres menor de 30 años, te facilitamos el acceso a nuestra formación con un 20% de descuento.

    Desempleados con hijos

    Si estás desempleado y tienes hijos menores o con alguna discapacidad, te facilitamos el acceso a nuestra formación con un 20% de descuento.

    >55

    Si eres mayor de 55 años, te facilitamos el acceso a nuestra formación con un 20% de descuento.

    Más información

    Resuelve tus dudas

    Nuestro equipo te ayuda
    ¿Hablamos?
    Solicita información

      Información sin compromiso

        Por cierto...

        Selecciona las opciones que prefieres para comunicarnos contigo.

        Acepto que un asesor me contacte por Whatsapp
        Recibir información de EDIX, así como del resto de empresas del Grupo Proeduca, vinculadas al sector de la educación.

        Gracias

        Nos pondremos en
        contacto contigo lo antes
        posible.

        En cualquier caso, si tienes
        alguna pregunta o duda, puedes
        llamarnos al:

        917 873 991

        Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y viernes de
        9:00 a 14:00

        Terminar

          Por cierto...

          Selecciona las opciones que prefieres para comunicarnos contigo.

          Acepto que un asesor me contacte por Whatsapp
          Recibir información de EDIX, así como del resto de empresas del Grupo Proeduca, vinculadas al sector de la educación.

          Gracias

          Nos pondremos en
          contacto contigo lo antes
          posible.

          En cualquier caso, si tienes
          alguna pregunta o duda, puedes
          llamarnos al:

          917 873 991

          Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y viernes de
          9:00 a 14:00

          Terminar

          Llama ahora

          y un asesor te informará sin
          compromiso

          o si lo prefieres

          ¿Te llamamos?