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Inteligencia Artificial

Última actualización: 12 · 08 · 2022

¿Qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es el futuro sí, pero también es el presente. Son muchas las personas que ya están trabajando en IA, estudiando para especializarse y optando a miles de empleos muy cualificados. Aún así, según las estadísticas de trabajo, la demanda es mayor. ¿Y tú, quieres trabajar en inteligencia artificial? Descubre cómo formarte, qué habilidades debes desarrollar y cómo convertirte en todo un profesional de la IA.

Ya no es el futuro, es el presente. La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas y se está consolidando como uno de los sectores con mayor demanda de empleo. Si ya te contamos qué estudiar para trabajar en big data ahora nos toca contarte lo siguiente: ¿qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial? Si estás interesado en este mundillo pero no sabes muy bien por dónde empezar, que no cunda el pánico. En Edix te vamos a informar de las mejores opciones para formarte en el campo de la IA.

¿Qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial?

Aunque para estudiar inteligencia artificial puedes partir de cero, lo cierto es que hay ciertas formaciones que te predisponen más para lo que vas a aprender. Las personas con titulaciones, tanto universitarias como de Formación Profesional, en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) parten con ventaja. Los que han estudiado física, informática, telecomunicaciones o se han graduado en Ingeniería Industrial o Matemáticas tienen ya una serie de conocimientos de base que les serán muy útiles a la hora de estudiar inteligencia artificial.

Lo habitual, tras haber finalizado estos estudios, es realizar algún máster, postgrado o bootcamp especializado en el campo de la IA. Es ahí donde vas a adquirir los conocimientos necesarios para convertirte en todo un profesional de la inteligencia artificial. En caso de que no hayas estudiado nada relacionado con programación o matemáticas, vas a tenerlo un poco más complicado pero nada es imposible si se tienen ganas y cada vez hay perfiles más diversos trabajando en el sector.

Master en IA y Big Data

Vale, ya tengo mi Formación de Grado Superior y, ahora, ¿cómo estudiar inteligencia artificial? En Edix. Así de fácil. Gracias al Máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data aprenderás todo sobre sistemas inteligentes, conocerás cómo crear modelos de inteligencia artificial con diferentes tecnologías o a programar robots. Suena interesante, ¿verdad? Consulta ahora nuestro plan de formación y matricúlate ya para aprender todo sobre inteligencia artificial con clases online y el mejor equipo docente. Además, realizarás prácticas en empresas punteras en el sector. 

Habilidades para trabajar en inteligencia artificial

Además de estudiar inteligencia artificial para convertirte en todo un experto debes contar con una serie de habilidades para moverte con soltura en este campo.

Hard skills

Si hablamos de habilidades técnicas (o hard skills) podemos destacar tres por encima de todas las cosas:

  • Programación, imprescindible conocer varios lenguajes pues los usarás en tu día a día para los softwares de IA.
  • Matemáticas, debes saber de algoritmos y de matemáticas aplicadas pues te enfrentarás a todo tipo de problemas.
  • Datos, extraer y analizar todo tipo de datos debe ser coser y cantar para ti.

Soft skills

Las soft skills complementarias para ser un perfecto profesional en inteligencia artificial son: 

  • Creatividad: mente abierta y capacidad para pensar diferentes soluciones.
  • Trabajo en equipo: diversas personas convergen para hacer posible cada proyecto por lo que saber escuchar a los demás es fundamental.
  • Flexibilidad: es básico saber adaptarse a distintos entornos y métodos de trabajo.
  • Pensamiento analítico: examinar los problemas con visión crítica, desmenuzando cada detalle, es la mejor opción para conseguir las mejores soluciones..
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IA y Big Data

Con nuestro máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data aprenderás a programar sistemas inteligentes y a optimizar la gestión de grandes volúmenes de información

Roles profesionales en IA

Cada vez son más los roles profesionales que aparecen derivados de estudiar inteligencia artificial. Este conjunto de perfiles trabajan conjuntamente para sacar adelante diferentes proyectos. Además de personas más especializadas en la parte de negocio, de ventas o de management, en estos equipos multidisciplinares se hacen imprescindibles roles de IA como:

Analista de Datos
  • Analista de datos o Data Analyst: se encarga de conseguir y de analizar todos los datos y de hacer que sean entendibles y accesibles. 
  • Científico de datos o Data Scientist: crean infraestructuras de datos y resuelven problemas complejos, además de comunicar sus hallazgos al resto del equipo.
  • Arquitecto de datos o Data Architect: su función principal es analizar y cargar grandes volúmenes de datos, usando diferentes softwares y bases de datos. Si usan sistemas de big data, se les denomina arquitectos de big data. 
  • Ingeniero de Software o Software Engineer: fundamentales en el equipo IA pues la programación de softwares no tiene secretos para ellos.
  • Ingeniero de Machine Learning o ML Engineer: data y software van de la mano en este perfil que crea el modelo de Machine Learning tras analizar todo el flujo de datos.

Ramas y especializaciones de la IA

El campo de la IA es muy amplio desarrollo de modelos de inteligencia artificial, sistemas de aprendizaje automático, sistemas robotizados, programación de IA, funciones de negocio…Por eso debes saber por qué especialización de la IA decantarte. Las principales ramas de la IA son:

Inteligencia artificial
  • Machine Learning (ML): consiste en el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático para, tras un tiempo, conseguir los mejores resultados.
  • Deep Learning: es un tipo de Machine Learning que utiliza redes neuronales artificiales profundas.
  • Chatbots: es un software capaz de guiar una conversación con un humano.
  • Virtual Digital Assistants: son capaces de organizar y almacenar información en base a un usuario concreto y pueden responder por voz.
  • Neural Networks: estas redes neuronales son algoritmos que buscan imitar las neuronas humanas.

¿Qué demandan las empresas del especialista en inteligencia artificial?

Una de las ventajas de estudiar inteligencia artificial con Edix es que tiene una clara orientación al mercado laboral. Según datos de 2022 de IndesIA, Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial, durante los próximos tres años las empresas del sector industrial necesitarán más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial para realizar sus proyectos y conseguir competir a nivel internacional.

Los perfiles profesionales de IA más demandados para el futuro según IndesIA, que agrupa a nueve grandes empresas españolas son:

  • ingeniero del aprendizaje automático
  • arquitecto de datos
  • ingeniero de datos
  • especialista IoT
  • científico de datos
  • visualizador de datos
  • especialista en el gobierno de datos
  • dueño de los datos
  • traductor de los datos del negocio
  • ciudadano de la ciencia de datos
  • especialista en industria 4.0
  • analista de datos.

Por consiguiente, estudiar inteligencia artificial es asegurarse un futuro laboral en cualquiera de sus especialidades. 

El artículo ¿Qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial? fue escrito el 26 de julio de 2022 y actualizado por última vez el 12 de agosto de 2022 y guardado bajo la categoría Formación. Puedes encontrar el post en el que hablamos sobre La IA es el futuro, pero también el presente. Descubre qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial, qué habilidades necesitas y qué piden las empresas bajo las siguientes etiquetas Digital Workers, IA.

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