¿Qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial?

Ya no es el futuro, es el presente. La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas y se está consolidando como uno de los sectores con mayor demanda de empleo. Si ya te contamos qué estudiar para trabajar en big data ahora nos toca contarte lo siguiente: ¿qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial? Si estás interesado en este mundillo pero no sabes muy bien por dónde empezar, que no cunda el pánico. En Edix te vamos a informar de las mejores opciones para formarte en el campo de la IA.

¿Qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial?

Aunque para estudiar inteligencia artificial puedes partir de cero, lo cierto es que hay ciertas formaciones que te predisponen más para lo que vas a aprender. Las personas con titulaciones, tanto universitarias como de Formación Profesional, en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) parten con ventaja. Los que han estudiado física, informática, telecomunicaciones o se han graduado en Ingeniería Industrial o Matemáticas tienen ya una serie de conocimientos de base que les serán muy útiles a la hora de estudiar inteligencia artificial.

Lo habitual, tras haber finalizado estos estudios, es realizar algún máster, postgrado o bootcamp especializado en el campo de la IA. Es ahí donde vas a adquirir los conocimientos necesarios para convertirte en todo un profesional de la inteligencia artificial. En caso de que no hayas estudiado nada relacionado con programación o matemáticas, vas a tenerlo un poco más complicado pero nada es imposible si se tienen ganas y cada vez hay perfiles más diversos trabajando en el sector.

Master en IA y Big Data

Vale, ya tengo mi Formación de Grado Superior y, ahora, ¿cómo estudiar inteligencia artificial? En Edix. Así de fácil. Gracias al Máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data aprenderás todo sobre sistemas inteligentes, conocerás cómo crear modelos de inteligencia artificial con diferentes tecnologías o a programar robots. Suena interesante, ¿verdad? Consulta ahora nuestro plan de formación y matricúlate ya para aprender todo sobre inteligencia artificial con clases online y el mejor equipo docente. Además, realizarás prácticas en empresas punteras en el sector. 

Habilidades para trabajar en inteligencia artificial

Además de estudiar inteligencia artificial para convertirte en todo un experto debes contar con una serie de habilidades para moverte con soltura en este campo.

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Con nuestro máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data aprenderás a programar sistemas inteligentes y a optimizar la gestión de grandes volúmenes de información

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Roles profesionales en IA

Cada vez son más los roles profesionales que aparecen derivados de estudiar inteligencia artificial. Este conjunto de perfiles trabajan conjuntamente para sacar adelante diferentes proyectos. Además de personas más especializadas en la parte de negocio, de ventas o de management, en estos equipos multidisciplinares se hacen imprescindibles roles de IA como:

• Analista de datos o Data Analyst: se encarga de conseguir y de analizar todos los datos y de hacer que sean entendibles y accesibles. 
• Científico de datos o Data Scientist: crean infraestructuras de datos y resuelven problemas complejos, además de comunicar sus hallazgos al resto del equipo.
• Arquitecto de datos o Data Architect: su función principal es analizar y cargar grandes volúmenes de datos, usando diferentes softwares y bases de datos. Si usan sistemas de big data, se les denomina arquitectos de big data. 
• Ingeniero de Software o Software Engineer: fundamentales en el equipo IA pues la programación de softwares no tiene secretos para ellos.
• Ingeniero de Machine Learning o ML Engineer: data y software van de la mano en este perfil que crea el modelo de Machine Learning tras analizar todo el flujo de datos.

Ramas y especializaciones de la IA

El campo de la IA es muy amplio desarrollo de modelos de inteligencia artificial, sistemas de aprendizaje automático, sistemas robotizados, programación de IA, funciones de negocio…Por eso debes saber por qué especialización de la IA decantarte. Las principales ramas de la IA son:

• Machine Learning (ML): consiste en el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático para, tras un tiempo, conseguir los mejores resultados.
• Deep Learning: es un tipo de Machine Learning que utiliza redes neuronales artificiales profundas.
• Chatbots: es un software capaz de guiar una conversación con un humano.
• Virtual Digital Assistants: son capaces de organizar y almacenar información en base a un usuario concreto y pueden responder por voz.
• Neural Networks: estas redes neuronales son algoritmos que buscan imitar las neuronas humanas.

¿Qué demandan las empresas del especialista en inteligencia artificial?

Una de las ventajas de estudiar inteligencia artificial con Edix es que tiene una clara orientación al mercado laboral. Según datos de 2022 de IndesIA, Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial, durante los próximos tres años las empresas del sector industrial necesitarán más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial para realizar sus proyectos y conseguir competir a nivel internacional.

Los perfiles profesionales de IA más demandados para el futuro según IndesIA, que agrupa a nueve grandes empresas españolas son:

• ingeniero del aprendizaje automático
• arquitecto de datos
• ingeniero de datos
• especialista IoT
• científico de datos
• visualizador de datos
• especialista en el gobierno de datos
• dueño de los datos
• traductor de los datos del negocio
• ciudadano de la ciencia de datos
• especialista en industria 4.0
• analista de datos.

Por consiguiente, estudiar inteligencia artificial es asegurarse un futuro laboral en cualquiera de sus especialidades. 

Escrito por

Redacción Edix

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