Marketing predictivo

Viendo este panorama y que el marketing predictivo es una técnica muy útil para predecir las acciones que realizarán los clientes. Entonces, ¿qué beneficios ofrece a las organizaciones? Podemos sintetizar las principales ventajas del marketing predictivo en las siguientes.

• Mejora la experiencia del usuario en la compra satisfaciendo sus necesidades. 
• Consigue una publicidad mejor segmentada, con campañas personalizadas, lo que nos lleva al siguiente punto.
• Aumenta la frecuencia de compra de los usuarios al conocerlos mejor y recomendar productos específicos de su interés. El usuario presta más atención al recibir solo publicidad que le interesa.
• Consigue mayor rentabilidad que otros tipos de marketing e incrementa el retorno en menor tiempo.
• Permite adaptar los servicios a las tendencias o a las necesidades de cada momento, sacando más provecho del producto o servicio.
• Incrementa la fidelidad de los clientes. 
• Mejora la imagen de la marca.

Los pasos que se deben seguir para hacer un completo estudio de mercado predictivo son: 

1. Definir el proyecto. Para ver a dónde queremos llegar, cuáles son los objetivos y el proceso a seguir para alcanzarlos.
2. Recoger datos. Cuanta más datos podamos recolectar, más opciones de acertar en las predicciones.
3. Tratar esos datos. Los profesionales del data son perfectos para analizar toda la información y quedarse solamente con la que aporta valor.
4. Realizar un análisis estadístico. Este punto es clave para determinar las probabilidades y obtener los primeros resultados.
5. Crear los modelos predictivos. Es el momento del marketing predictivo de decidir cuáles son los modelos predictivos a seguir.
6. Implementar estos modelos. Con los primeros resultados sobre la mesa, hay que analizar y ver dónde podemos implementarlos.
7. Controlar su funcionamiento. Hay que supervisar que todo funcione a la perfección y nos ofrezca resultados útiles para determinar el comportamiento de los clientes.

Amazon usa técnicas del marketing predictivo para ofrecer recomendaciones a sus clientes en base a las páginas que estos han visitado, al tiempo que han pasado en ellas y a las compras que ya han realizado. También tienen en cuenta los productos que se han añadido al carrito y que finalmente no se han comprado y las compras de otros perfiles de usuario similares. De esta forma elabora recomendaciones de artículos muy precisas y cercanas a la compra para sus clientes.

Otro de los grandes, Netflix también se ha subido al carro del marketing predictivo. Las recomendaciones que ofrece la plataforma, tanto al entrar como al darle a pausa a un contenido o una vez que has acabado de ver una serie o una película. El algoritmo hace recomendaciones en base a tus gustos y a las cosas que ya has visto para conseguir que permanezcas dentro de la plataforma.