Datager

Imagina a un datager como un superhéroe. Porque si tienes información, tienes poder. ¿Así de sencillo? Es algo más complejo. Se trata de tener la información correcta, en el momento indicado y en el lugar oportuno. En ese caso, sí tienes poder. ¿Por qué es importante entender esto? Porque el mundo digital es un entorno basado en el cambio y la innovación constante que exige un estudio continuo de los datos que pueden ser útiles y aquellos que no aportan valor añadido a las empresas.

Un datager entiende este ecosistema y se adelanta a todas las circunstancias. Estudia el mercado, la competencia, el sector y, muy importante, a su propia empresa. Pero no lo hace a partir de intuiciones o informes de terceros, lo hace a partir de los datos. ¡Cuidado! No vale con tener datos, hay que saber utilizarlos: encontrarlos, recogerlos, estructuralos e interpretarlos. De igual modo que no vale con que los superhéroes tengan superpoderes, tienen que saber cómo usarlos.

¿Qué pasa cuando los datos están estructurados? Se interpretan, se obtienen conclusiones y se toman decisiones estratégicas de negocio en base a ellos. Aquí, evidentemente, entra en juego el talento para plantear soluciones y proyectos de valor a partir del escenario que muestran los datos. Sin embargo, es mucho más valiosa una estrategia que parte de datos reales que una que surge de meras hipótesis e intuiciones. Los datos son el oro líquido del nuevo siglo y los negocios basados en datos necesitan profesionales que sean datagers.

Si todos tienen datos… ¿dónde está el valor añadido?

Muchas empresas entienden los datos como un proceso acumulativo: datos, datos y más datos. Esto es un error. ¿De qué sirve acumular alimentos que no puedo comer? Se pudren y no son de utilidad. Con los datos sucede lo mismo: si te dedicas únicamente a almacenar datos, no te servirán de nada.

El objetivo de un datager es buscar los datos que pueden resultar interesantes para tu negocio, seleccionarlos dentro de aquellos que no nos interesan, estructurarlos, interpretarlos y tomar decisiones en base a ellos. 

¿Y después? Nunca hay un después. Los datos son siempre pasado, presente y futuro. Sí, futuro. Aunque utilices el análisis de datos para tomar una serie de decisiones y plantear una estrategia concreta, un datager es aquella persona que realiza este proceso de forma continua, constante y sistemática. Así puede llegar a entender el contexto y ver en los datos una especie de bola del futuro que predice lo que puede llegar a pasar.

Los datos permiten detectar tendencias y anticiparse a ellas para, ahora sí, ofrecer valor añadido.

Imagina ahora una empresa que ha desarrollado una estrategia basada en el uso de los datos localizados, estructurados e interpretados por un datager. Después de varios años trabajando en este sentido, ¿qué cantidad y tipo de conocimiento puede tener a su disposición? La respuesta: un conocimiento que permite posicionar a la empresa a mucha distancia de otras competidoras. 

En resumen: un buen datager será aquella persona que, a partir de una gestión y administración basada en el análisis continuo, sistemático y estructurado de datos, sea capaz de desarrollar un conocimiento específico que permita obtener valor añadido y tomar decisiones estratégicas. Y lo mejor es que hay otro perfil, el data scientist, que te puede interesar también.