Máster FP en IA y Big Data
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Máster FP en IA y Big Data

Fórmate con el Máster FP en IA y Big Data, 100% online y flexible, y aprende a programar y aplicar sistemas que optimicen la gestión de la información y la explotación, garantizando el acceso seguro a los datos y cumpliendo los criterios de accesibilidad, usabilidad y calidad.

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Modalidad:
100% online

Duración:
6 meses

Facilidades: Paga como quieras

Garantía:

Edix & UNIR

Inicio:
2022

Qué vas a aprender

El perfil tech más multitasking

Hoy en día, las empresas necesitan tomar decisiones de forma rápida y ágil, a través de procesos efectivos que mejoren su negocio. ¿Quieres ayudarlas? ¡Bingo! El Máster de FP en Inteligencia Artificial y Big Data es para ti.

Vas a ser capaz de todo: desde identificar nuevas formas de interacción para mejorar la productividad de las empresas, hasta desarrollar e implementar sistemas que les ayuden a tomar mejores decisiones, y también gestionar grandes volúmenes de datos e información.

¿Te apuntas al futuro de las tecnologías que mejoran la vida de las personas y empresas?

Aprende con las tecnologías más vanguardistas de la Ciencia de Datos y el Machine Learning cómo analizar entornos industriales y establecer mecanismos de monitorización y tomas de decisiones.

Y conviértete en un experto en el manejo masivo de datos de distintas fuentes, transforma estos datos en conocimiento y muéstralos de forma eficiente para que las organizaciones alcancen la máxima eficiencia y los usuarios mejoren su calidad de vida.

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Empleabilidad

¿Dónde trabajarás?

La transformación digital que viven hoy las organizaciones necesita expertos capaces de mejorar sus procesos y, con ellos, la toma de decisiones. Precisamente, la solución pasa por la Inteligencia Artificial y el Big Data, dos de las disciplinas más demandadas en el sector tech.

Cuando acabes tu Máster FP podrás trabajar en cualquier sector productivo, en una gran variedad de posiciones: desde programador o analista de datos hasta consultor o desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data. ¡Y es que los ámbitos de aplicación de la IA y el Big Data son casi infinitos! ¿Te apuntas?

¿Qué necesitas para estudiarlo?

Edix & UNIR

Este programa está dirigido a perfiles técnicos que provengan de los siguientes ámbitos de Formación Profesional de Grado Superior:

  1. Administración de Sistemas Informáticos en Red
  2. Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
  3. Desarrollo de Aplicaciones Web
  4. Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
  5. Mecatrónica Industrial
  6. Automatización y Robótica Industrial

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Plan de estudios

Nuestro Máster FP en IA y Big Data dura 6 meses —spoiler: se te pasarán volando— y se organiza en cuatro bloques, lo que hace un total de 330 horas. Un detalle muy top: es online y flexible, así que podrás aprender donde, como y cuando quieras.

Modelos de Inteligencia Artificial (40 horas)

Caracterización de sistemas

Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.

Modelos

Uso de modelos de Inteligencia Artificial.

Procesamiento PLN

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Análisis de sistemas

Análisis de sistemas robotizados.

Principios de la IA

Aplicación de los principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.

Sistemas de Aprendizaje Automático

Caracterización de la IA

Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.

Machine Learning

Determinación de sistemas de aprendizaje automático.

Algoritmos

Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.

Aprendizaje no supervisado

Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.

Modelos computacionales

Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales. Comparación con otros modelos.

Valoración cualitativa

Valoración de la calidad de los resultados obtenidos con sistemas de aprendizaje automático.

Programación de Inteligencia Artificial (110 horas)

Lenguajes de programación

Caracterización de lenguajes de programación como Phyton, R, Javascript, NodeJS o JSON, entre otros.

Aplicaciones de IA

Desarrollo de aplicaciones de IA con plataformas y entornos de modelado. Librerías. Servicios. Azzure, AWS, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, IBM Watson, etcétera.

Convergencia tecnológica

Evaluación de la convergencia tecnológica. Blockchain, IoT, Cloud, etcétera.

Modelos de automatización industrial y de negocio

Evaluación y tendencias.

Sistemas de Big Data (55 horas)

Técnicas de integración

Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de la información.

Cuadros de mando

Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales. Modelos SEMMA Sample, Explore, Modify, Model, Assess y CRISP-DM, entre otros.

Gestión y almacenamiento de datos

Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos: sistemas de gestión de almacenamiento; importación (Flume, Sqoop). Integración de datos. Programación en R y Python.

Herramientas para visualización de datos

QlikView, QlikSense, Tableau, Power BI, Domo, Pentaho, MicroStrategy, Business Objects, RJMetrics, Klipfolio, etcétera.

Big Data Aplicado (75 horas)

Resolución de problemas

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento. Herramientas del centro de datos para la resolución de problemas. Big Data y Cloud.

Sistemas de almacenamiento

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data. Computación distribuida y paralela. Sistemas de almacenamiento distribuido. Map Reduce, Pig Hive, Flume Sqoop, Oozie, entre otros.

Mecanismos de integridad

Generación de mecanismos de integridad de los datos. Comprobación del mantenimiento de sistemas de ficheros.

Monitorización, optimización y solución de problemas

Interfaz web del Jobtracker, Namenode, Ganglia, etcétera.

Validación

Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.

¡Mira lo que opinan nuestros alumnos!

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