Máster FP en Big Data
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Máster FP en Big Data

Fórmate con el Máster FP en Big Data, 100% online y flexible, y aprende a manejar aplicaciones para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macrodatos, así como los principios del funcionamiento del Big Data.

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Modalidad:
100% online

Duración:
6 meses

Facilidades: Paga como quieras

Garantía:

Edix & UNIR

Inicio:
2022

Qué vas a aprender

Conviértete en un crack de los datos

¿Te apasionan los datos y quieres convertirte en el perfil más buscado por las empresas? ¡Ha habido match! El Máster FP de Big Data es para ti. Con él aprenderás las principales técnicas para la construcción de soluciones de Big Data y utilizarás las aplicaciones empresariales que te permitirán aportar el valor que necesitan las compañías.

En la actualidad se genera la misma información en un solo día que la que se generaba en todo un año en décadas anteriores.

Para explotar de forma estratégica toda esta información es necesario recolectar, almacenar, procesar y analizar los miles de datos que se generan en cada uno de los procesos que intervienen. A través del Máster FP en Big Data aprenderás a manejar todas estas variables que permitirán tomar las mejores decisiones basadas en hechos y datos.

Se dice que los datos son el nuevo petróleo que deben explotar las compañías para optimizar sus rentabilidades. ¿Quieres ser tú el profesional que todos necesitan?

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Empleabilidad

¿Dónde trabajarás?

Al finalizar el Máster FP en Big Data podrás trabajar en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y en el análisis de datos a gran escala como operador y asesor en el tratamiento de macrodatos.

¿Sabías que el Big Data es fundamental para gran cantidad de empresas? Cuando se genera información a una gran velocidad y sin interrupción, cuando un gran volumen de datos es capaz de desbordar sistemas convencionales, o cuando los datos cambian constantemente sin que sepamos su contenido o la relación entre sí. En todos estos casos es necesario contar con un experto en Big Data.

Es para ti si...

Edix & UNIR

Este programa está dirigido a perfiles técnicos que provengan de los siguientes ámbitos de Formación Profesional de Grado Superior:

  1. Administración de Sistemas Informáticos en Red
  2. Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
  3. Desarrollo de Aplicaciones Web
  4. Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
  5. Automatización y robótica industrial
  6. Mecatrónica industrial

Plan de estudios

Nuestro Máster FP en Big Data tiene una duración de 6 meses —se te pasarán volando, ¡ya verás!— y está distribuido en cuatro bloques, lo que hace un total de 360 horas. Recuerda, es online y flexible, así que podrás aprender a tu ritmo.

Programación en entornos Big Data (90 horas)

Lenguaje Phyton para Big Data

Lenguaje Phyton adaptado a programación para Big Data.

Selección de librerías

Evaluación, selección y utilización de librerías específicas para análisis de datos, como numpy, pandas o scikit.

Liberías y herramientas

Uso de librerías y herramientas para visualización de datos.

Instalación de entornos

Instalación de entornos de desarrollo locales y remotos.

Integración

Integración en un entorno Big Data.

Frameworks para Big Data (90 horas)

Bases de datos NoSQL

Y herramientas como Cassandra y HBase.

Herramientas para conectar flujos de datos estructurados

Como Flume y Sqoop.

Plataformas de almacenamiento, procesamiento y consulta de datos

Como Pig, Hive, Impala y Oozie.

Herramientas para la coordinación de procesos de un clúster

Como Zookeeper.

Procesamiento de datos (90 horas)

Ingesta de datos

Ingesta de datos de distintos tipos de fuentes y con diferentes formatos.

Preparación de los datos

Filtrado y transformación de los datos en bruto.

Procesado de datos

Por lotes y por streaming.

Análisis

Análisis de la información obtenida y su visualización.

Bases de datos no relacionales (90 horas)

Evaluación de arquitecturas

Evaluación de las diferentes arquitecturas disponibles para el almacenamiento de datos.

Casos de uso

Desarrollo de distintos tipos de casos de uso para cada modelo de arquitectura.

Instalación y administración

Instalación y administración de bases de datos no relacionales.

Consultas de datos

Realización de consultas de datos en los esquemas NoSQL.

¡Mira lo que opinan nuestros alumnos!

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