En Edix puedes aprender sobre tecnología conversacional para configurar tu propio asistente, mejorarlo y mejorar la experiencia de compra de tus usuarios. Hablaremos sobre IDE Dialog Flow, intents, entities, personalidad y personalización de tu chatbot, despliegues, ecosistemas...
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¿Por qué necesito estudiar Tecnología conversacional?
Las relaciones interpersonales están cambiando gracias a la inteligencia artificial y a los nuevos dispositivos. Para mejorar la experiencia de compra y la atención de los clientes, las empresas necesitan estar constantemente en contacto con sus usuarios. Asistentes como los chatbots ayudan a llegar a todo el mundo y a simplificar el trabajo diario. Estudiando Tecnología conversacional, la asignatura que se imparte en el curso de Gestión Digital del Talento de Edix, aprendes a configurar tu propio asistente.
Los chatbot facilitan el trabajo de las empresas simulando conversaciones reales y ofreciendo una ayuda constante al usuario.
Los profesionales que imparten la asignatura de Tecnología conversacional son profesionales en activo. Ellos te enseñan a configurar un chatbot para que simule una conversación real con el usuario o a introducir intents en la herramienta. Además, te guían en tu aprendizaje y te ayudan a explotar el talento que hay en ti. Son expertos en mundo digital que enseñan y resuelven dudas centrándose en la práctica real.
José Miguel Morales
Laura Pérez
Estudiar Tecnología conversacional con Edix te permite entender la evolución de las relaciones interpersonales desde el punto de vista de la inteligencia artificial. Con esta asignatura aprendes de forma detallada los pasos que son necesarios para crear un chatbot propio, generas flujos de conversación y conoces, a través del desarrollo del proyecto, las diferentes etapas por las que pasa un bot basándose en un modelo de transformación ágil.
Aprender Tecnología conversacional en Edix es fácil
En Edix, queremos que te conviertas en un gran profesional de la tecnología conversacional y que domines la comunicación interpersonal en el ámbito digital. La tecnología conversacional aporta la técnica necesaria para desarrollar un chatbot de manera sencilla para que simplifique el trabajo diario de las empresas. Con nuestra metodología de formación online y práctica adquieres las destrezas necesarias para desarrollar cualquier proyecto que implique la configuración de un asistente.
Para dar un paso más hacia el objetivo de convertirte en un Digital Worker, ponemos a tu disposición un temario completo para que te formes cuando y donde quieras. Estudiar Tecnología conversacional con Edix te da las herramientas necesarias para dominar las nuevas relaciones interpersonales.
¿Qué es la tecnología conversacional?
La tecnología conversacional es la aplicación de los recursos técnicos e informáticos a la creación de un sistema que permite la comunicación entre el usuario y la máquina. Estos asistentes virtuales surgen de la combinación de inteligencia artificial, aplicaciones de mensajería y reconocimiento de voz. Los chatbots desarrollan conversaciones complejas de forma no lineal y permiten automatizar tareas como las campañas de relaciones públicas, la gestión de la comunicación o la difusión de contenidos.
Introducción
Los docentes exponen la evolución de la tecnología desde sus orígenes hasta la actualidad centrándose en la manera en la que los nuevos dispositivos ayudan en la comunicación interpersonal. Se visualiza el ecosistema digital, en el que todo el mundo está conectado, y su transformación, responsable de que el mundo esté cambiando sus tendencias de uso y consumo.
IDE Dialog Flow
Se explica la herramienta Dialog Flow, que es con la que el alumno construye el chatbot. Se muestra el entorno de desarrollo integrado (IDE), su aspecto, las zonas en las que se va a desarrollar el proyecto, las posibilidades que ofrece y cómo se interactúa con él. Además, se enseña a configurar una cuenta dentro de Dialog Flow para comenzar a crear el bot.
Intents
Se define el concepto de intent —elemento que clasifica la intención del usuario final para un turno de conversación—. Cuando un usuario escribe algo, Dialog Flow hace coincidir el mensaje del emisor con el mejor intent del asistente para que proporcione la respuesta más adecuada. Lo primero que se hace es entrenar al bot y contextualizar la pregunta en el contexto correcto, para entender a lo que se refiere la persona que interactúa.
Fases del desarrollo de un chatbot
El proceso de creación de un chatbot se basa en un modelo de transformación ágil compuesto por varias etapas. La primera fase es la definición en la que se expone la idea del producto. La segunda es la de diseño, la idea inicial toma forma y se visualiza cómo queda el chatbot. La tercera es la de desarrollo, la más larga y en la que se orienta el trabajo. La cuarta fase es la de pruebas para detectar errores. La quinta es la entrega del producto. Finalmente, la sexta es el feedback del cliente.
Entities
Se explica el concepto de entidad de forma que los alumnos sean capaces de manejarlo y adaptarlo entre los intents definidos previamente. Se incluyen las entities dentro de intents generando las acciones deseadas. También se parametrizan las acciones para llevar a cabo procesos más complejos.
Personalidad
El chatbot ha de tener personalidad propia y para eso se muestran una serie de consejos que hay que tener en cuenta a la hora de crearlo. En el temario se presenta el por qué es importante invertir tiempo y trabajo en proyectar una personalidad propia al asistente y también por qué hay que tener presente siempre al usuario a la hora de desarrollarla.
Inclusión
La inclusión de todos los usuarios tiene que ser uno de los aspectos más importantes. En este punto se analiza en qué medida hay una brecha digital de género y cómo evolucionó a lo largo de la historia. El asistente tiene que velar por la representación de la diversidad y la igualdad de oportunidades, mostrando un lenguaje inclusivo.
Fulfillments
Se define el concepto de fulfillment o cumplimiento, explicando los distintos tipos que existen y todas las posibilidades que permiten para llegar a realizar operaciones complejas.También se exponen los contextos que se dan en Dialog Flow, tales como el intent de seguimiento o el reseteo, y se muestran recomendaciones o trucos sobre cómo sacarle el máximo beneficio a los fulfillments.
Despliegues
Los alumnos aprenden a desplegar el bot en un entorno productivo para que se convierta en un producto vivo. Se introduce el versionado o la identidad del asistente lo que permite tener en cuenta cualquier cambio que se realice en un desarrollo. Además, se muestra la parte administrativa del bot lo que permite configurarlo, se hacen pruebas y se dan consejos sobre cómo implantar el chatbot en el ámbito empresarial.
Ecosistemas chatbot
Se muestran los diferentes ecosistemas o plataformas que existen y que permiten desarrollar chatbots viendo la gran posibilidad que da el mercado a día de hoy. Por otro lado, se presta atención a las integraciones en otras plataformas para llegar a más usuarios, las condiciones legales y la seguridad para evitar cualquier ataque informático. También se profundiza en el concepto de inteligencia artificial como base para el bot creado.
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