SQL para Data Science

Estudiar SQL para Data Science en Edix es fácil

Igual no dominas el ámbito de las bases de datos y lo de aprender SQL para Data Science te suena raruno. Calma. En Edix te enseñaremos todo lo necesario para que avances en el tema poco a poco, sin pausa pero sin prisa.

Gracias a nuestra metodología online, aprenderás todo sobre las bases de datos, los modelos actuales y las características y funcionalidades que ofrecen las más usadas. Además, haremos especial hincapié en la parte práctica de la asignatura para que le puedas sacar el máximo partido en tu día a día.

Identificar la distinta información que se ha almacenado así como las entidades, conocer las relaciones entre estas entidades y modificar, insertar o eliminar información de las bases de datos pasará a ser coser y cantar para ti. Y, lo mejor, serás capaz de consultar y extraer información de valor de las bases de datos.

¿Qué es SQL para Data Science?

El lenguaje SQL (Structured Query Language) es un tipo de lenguaje de consulta basado en el álgebra y el cálculo relacional. Es un lenguaje de consulta estructurado y fue diseñado para administrar y gestionar diferente información en bases de datos relacionales.

En esta asignatura nos vamos a centrar en el uso que le podemos sacar de las bases de datos para extraer información que será útil luego a la hora de establecer diferentes estrategias.

Vas a aprender SQL para Data Science de forma que puedas conseguir datos de provecho para tu empresa o marca y, posteriormente, poder utilizarlos para tomar las decisiones acertadas.

Introducción a las bases de datos

Empezarás por una introducción que te servirá para meterte en contexto. ¿Qué es una base de datos? ¿Y un sistema gestor de base de datos? ¿Qué es un modelo de datos? Son algunas de las preguntas que responderemos de inicio.

También harás un pequeño repaso histórico por la evolución de las bases de datos que te servirá para conocer mejor el panorama actual. Por último, verás la importancia y la oferta disponible de las bases de datos en plataformas cloud (DBaaS).

Bases de datos relacionales

Te explicamos la diferencia entre modelo de datos relacional, base de datos relacional y SGBD relacional a modo de introducción del tema. También conceptos como el del principio ACID y nuestro protagonista: el lenguaje SQL.

Es momento de conocer las diferentes fases de diseño y construcción de una base de datos y de explicar en detalle el modelo entidad / relación y el modelo relacional. La última fase del proceso es la normalización, es necesario conocer las reglas y beneficios de esta parte.

PostgreSQL Server

PostgreSQL es la herramienta que se ha elegido como motor de base de datos para explicar toda la materia con detalle. Aprenderás sus principales características y también los pasos para instalar el entorno y realizar la parte práctica de la asignatura.

Una vez instalados el SGBD PostgreSQL 12.5 y su cliente web PgAdmin 4 empezarás a ver cómo usarlos.

El lenguaje SQL

Para ponerte en antecedentes, haremos un repaso por los orígenes de este lenguaje y su evolución hasta el momento actual. No pueden faltar los fundamentos matemáticos ya que, como hemos comentado, está basado en el álgebra y el cálculo relacionales.

Es la hora de conocer los diferentes lenguajes que lo componen (DDL, DCL, DML, etc.) y de hacer un primer acercamiento para que conozcas su estructura léxica: identificadores, palabras reservadas, operadores, comentarios, precedencia de operadores…

DDL (Data definition language) y DML (Data manipulation language)

Harás un primer acercamiento al DDL pero, sobre todo al DML. El DML (data manipulation language) centrará gran parte de la asignatura. Aprender SQL implica dominar los diferentes comandos que lo componen y, por tanto, debes dominar conceptos como el comando SELECT, el comando WHERE, operadores lógicos AND, OR, NOT o operadores de comparación, entre otros.

Funciones de agregado, consultas sobre varias tablas, introducción a las subqueries o funciones de fechas, de texto y para valores numéricos también serán abordados. Además, verás diversos ejercicios resueltos para que te sea más fácil meterte en materia.