Estadística Aplicada al Marketing

Si quieres ser un especialista en Estadística Aplicada al Marketing, fórmate con Edix y matricúlate en el curso de especialización en Marketing Data Analytics.

Una asignatura particular para un conocimiento global que te hará entender que estudiar estadística aplicada al marketing es la manera más sencilla de destripar los datos en tu beneficio.

Ver Carreras Relevantes

¿Por qué necesito estudiar Estadística Aplicada al Marketing?

Estadística Aplicada al Marketing

En el mundo digital y globalizado actual, los datos se generan constantemente y son un bien muy preciado para adelantarse a las tendencias del mercado y conocer de cerca los gustos y las preferencias del público objetivo. Saber analizar estos datos, tener conocimientos de estadística y utilizar bases de datos es clave para triunfar en el ámbito del marketing. Si quieres estudiar Estadística Aplicada al Marketing, en Edix se imparte en el curso de especialización en Marketing Data Analytics.

Aprenderás los principales conceptos estadísticos y qué datos se manejan en un departamento de marketing: de ventas, de medios, de clientes, etc.

Profesores de Estadística Aplicada al Marketing

La asignatura de Estadística Aplicada al Marketing es impartida por profesionales en activo. Todos los profesores que te enseñan a familiarizarte con los datos que se manejan en un departamento de marketing y a manejar las principales bases de datos son expertos que trabajan cada día con estas herramientas en sus puestos de trabajo. Estos especialistas de Edix te acompañan en todo el proceso y resuelven las dudas que puedan surgir, con rapidez y amabilidad.

Patricia Martín

Patricia Martín

  • Deloitte
  • Telefónica
  • Banco Santander

¿Qué vas a aprender en Estadística Aplicada al Marketing?

Estudiar Estadística Aplicada al Marketing en Edix te aporta las destrezas necesarias para gestionar todos los datos que se generan en un departamento de marketing y visualizar, a través del análisis de estos elementos, los cambios que se producen en el mercado. Además, con esta formación aprendes a detectar el tipo de herramienta más adecuado para aplicar ante las diferentes problemáticas que puedan surgir.

Edix numero 1

Estudiar Estadística Aplicada al Marketing en Edix es fácil

Para llegar a ser un experto hay que tener una buena formación de base. En Edix queremos que seas capaz de gestionar y analizar los datos de marketing con profesionalidad y rigor. Con nuestra metodología de formación online y práctica, tienes una enseñanza completa y dispones de todo lo necesario para conocer las principales técnicas del análisis de datos y saber cuál usar en cada caso.

Conocerás un entorno en el que el big data es la base de cualquier negocio. Nuestros docentes te enseñan a recopilar los datos, analizarlos, aplicar las técnicas que mejor se adapten a cada situación, realizar estadísticas y medirlas. Además, estudiarás fuentes de datos externas necesarias para conocer la situación de la competencia y descubrirás qué herramientas puedes utilizar para acceder a la información.

Edix numero 2

¿Qué es la Estadística Aplicada al Marketing?

La estadística aplicada al marketing es la técnica que sirve para utilizar cierta cantidad de datos y la forma de trabajar con ellos de manera metódica. Es una disciplina que se utiliza para resumir la información y formular generalizaciones a raíz de una determinada población sobre la base de una muestra extraída. Todo ello vinculado a datos extraídos del ámbito del marketing y de la publicidad.

Como sabes, la estadística es la rama de las matemáticas que estudia los conjuntos numéricos. Abarca la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación y presentación de los datos. A partir de ellos obtiene conclusiones basadas en el cálculo de probabilidades.

Edix numero 3

Datos de ventas y medios

Aquí se estudian los principales medios publicitarios offline y online que existen. Además, se muestra la importancia que tienen los datos en el ámbito del marketing y su influencia en la evolución de los departamentos de ventas. También se contextualiza cada uno de los medios publicitarios con bases de datos reales, que permiten comprender la importancia y la magnitud de cada uno de ellos.

Edix numero 4

Revisión de métricas específicas

Para hacer un buen análisis hay que conocer las principales transformaciones de los medios para tener la información al nivel y consistencia necesarios. Para medir la eficacia de los medios se estudian las principales métricas y conceptos como ROI, tasa de apertura, CTR, corto y largo plazo o el mix de medios.

En este punto, hay que entender el significado del efecto ad-stock —describe la prolongación o disminución del efecto publicitario en el tiempo— y el impacto que tiene sobre cada una de las ventas de las empresas. También el tratamiento de los datos a nivel temporal y las principales técnicas de missing —datos que faltan— que existen.

Edix numero 5

Datos de clientes

En marketing, el cliente es lo más importante. Se debe tener conocimiento de los datos que se relacionan con los clientes, su comportamiento, agregación y almacenamiento. Para saber todo esto hay que obtener datos en tiempo real y estudiar la importancia de ellos frente a los considerados ‘estáticos’.

También se investiga la importancia de tener CMR —administración de relaciones con el cliente— ordenado, coherente y consistente, así como sus ventajas y las principales fuentes de información que integra. Además de comprender el concepto ecommerce y los datos que se pueden extraer de cada navegación web relacionada con la experiencia del usuario.

Edix numero 6

Datos de externos y de la competencia

A la hora de gestionar los datos, es tan importante analizar los propios como los externos y los de la competencia. Se empieza por conocer bases de datos como INE, Eurostat o WorldBank y los indicadores como PIB o el consumo por hogar. Para conocer los datos de la competencia, existen fuentes como InfoADEX, Kantar o SimilarWEB.

Por su parte, Google Trends es una herramienta muy útil para extraer información de otros departamentos de marketing.

Edix numero 7

Introducción a la estadística

En el ecuador del temario se definen los principales conceptos de estadística como la población y la muestra, los tipos de muestreo, las variables o las tablas de contingencia. Comprender la importancia de tener muestras genéricas que cubran todo el espacio muestral y saber definir los outliers —valores atípicos— para los distintos tipos de variables.

Edix numero 8

Principales medidas de estadística básica

Con ejemplos prácticos aprenderás a detectar cuándo debes aplicar cada una de las medidas básicas de estadística, tales como medidas de centralización, de dispersión y las correlaciones. Y serás capaz de diferenciar entre la correlación Pearson y la de Spearman.

Edix numero 9

Distribuciones y contraste de hipótesis

Para avanzar en el estudio de la estadística aplicada al marketing hay que conocer el significado de la distribución y la aplicación en los problemas del análisis de datos. Los profesores te enseñan a identificar las principales distribuciones en gráficos, a definir los intervalos de confianza y calcularlos bajo una distribución genérica, con foco en una normal.

Además, hay que definir los tipos de contraste de hipótesis, conocer su formulación matemática y la lectura de los resultados. Al final de este apartado, se profundiza en el estudio de ANOVA, el análisis de la varianza que es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados.

Edix numero 10

Regresión lineal y múltiple

Se debe conocer la técnica de la regresión y cómo se aplica a diferentes casos de uso. El temario comienza por definir el concepto de regresión y su fórmula matemática, y pasa a describir el significado de regresión lineal simple y su extrapolación a múltiple.

También descubres qué es la multicolinealidad. Con ejemplos prácticos entenderás los principales conceptos y aprenderás a detectar un buen modelo, potenciales errores y las formas para solucionarlo.

Edix numero 11

Técnicas de reducción de dimensionalidad

En este penúltimo apartado se define la dimensionalidad y se analizan sus principales componentes e indicadores y el análisis factorial. Se introduce el concepto de clustering o definición de segmentación y sus principales casos de uso. También se hace foco en técnicas como k-means —método de agrupamiento— y se muestran ejemplos y casos de uso.

Edix numero 12

Series temporales

Por último, se define qué es una serie temporal y las variables que influyen sobre ella, sus principales formas de modelización y de graficarlos. Se explica el concepto de media móvil y la forma de calcularla, así como su formulación matemática y la elaboración de los gráficos. Para finalizar, se incluye el término ARIMA —la técnica más extendida de modelización de series temporales—, el conocimiento de sus principales parámetros para su modelización y sus métricas de ajuste.

Podrás estudiar Estadística Aplicada al Marketing en nuestros

Cursos Edix

Aprenderás a analizar datos para poder tomar mejores decisiones. Sabrás buscar las respuestas que necesita el marketing actual.

-15% hasta el 31 de octubre Más info

Hablamos en nuestra web sobre...

data scientist

07/06/2021

Data scientist: funciones y claves para convertirse en científico de datos

¿Estás buscando aprender a ser data scientist? ¿Quieres saber qué hace un especialista en big data? ¿Quieres saber para qué sirve?

Marketing Automation

23/09/2020

Marketing Automation

Marketing Automation es la utilización de un software para automatizar procesos repetitivos y optimizar recursos. Ah, vale, ¿un programa para enviar muchos emails a la vez? Mmm… mucho más que eso. Con la automatización del marketing se consigue, por ejemplo, enviar el email preciso a cada lead en función de cómo interactúa con la marca, o del momento del funnel en el que se encuentra.

profesiones más demandadas del futuro

16/01/2020

Las 10 profesiones del futuro

Inteligencia artificial, Big Data, comercio electrónico… son algunos de los sectores en los que encontrarás las profesiones del futuro.

Big data

14/06/2021

Big data

Si sigues leyendo, te contaremos qué es el big data, por qué es importante, su relación con el marketing online ¡y muchas cosas más! Y es que hoy en día todo está conectado y obtener conocimiento de toda la información que podemos tener es fundamental para adelantarnos al futuro.