Bootcamp Marketing Data Analytics

Con el Bootcamp en Marketing Data Analytics aprenderás a captar, analizar e interpretar datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones.

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100% Online Clases en directo

3.500 € Facilidades de pago

37 semanas Inicio Primavera 2023

Doble titulación Edix + UNIR

    Información sin compromiso

    Quiero optar a la Superbeca

    Lo que vas a aprender en el curso de Marketing Data Analytics

    En el curso de Data Analytics descubrirás la gran cantidad de datos que generan las acciones de marketing de una marca y, lo mejor, lo que puedes hacer con ellos para mejorar procesos y resultados. Aprenderás desde la base: el plan de marketing, los fundamentos de la estadística y a programar en R. Continuarás tu entrenamiento para ser analista de datos  con la elaboración de gráficos a partir de una base de datos y las técnicas para medir el retorno de la inversión publicitaria. Y, como colofón, te adentrarás en el mundo del machine learning.

    Infórmate sobre descuentos, financiación y becas para cursar esta titulación.

    50 superbecas concedidas en Havas Media Group

    Es para ti si:

    • Tienes capacidad analítica.
    • Eres una persona curiosa.
    • Te desenvuelves bien en Excel.
    • Quieres trabajar como analista de datos, una profesión con gran demanda laboral.

    ¿Por qué estudiar el Bootcamp de Marketing Data Analytics?

    Porque nuestro Curso de Marketing Data Analytics te prepara en 37 semanas para:
    • Trabajar con los datos de un departamento de Marketing para definir estrategias y proponer mejoras en las campañas.
    • Investigar el mercado, la competencia y el público objetivo de una empresa.
    • Predecir los resultados de una acción concreta o de un nuevo producto.
    • Supervisar el tratamiento de la información que generan los usuarios cuando interactúan con los distintos canales online de una compañía.
    • Aplicar la inteligencia artificial a una estrategia de marketing online.

    Nuestros programas están planteados para que evoluciones desde cero

    Puedes formarte en esta profesión digital sin tener conocimientos previos.

    Plan de formación

    11 sprints, 37 semanas

    Sprint 1: Introducción al Marketing y al Análisis de Datos

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Fundamentos del marketing

    Conoce cómo se estructura un departamento de marketing, así como los objetivos generales de marketing.

    LAB 02. El dato en Marketing

    A partir de un plan de marketing sencillo, aprende a construir un funnel en el que se definan los diferentes indicadores a medir en cada una de sus fases y los objetivos a alcanzar con cada una de las acciones del plan.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Datos y métricas en el campo del marketing

    Familiarízate con la información que contienen las bases de datos con las que trabajan los equipos de marketing y que recogen las principales métricas para hacer el seguimiento de la estrategia.

    LAB 02. Principales técnicas estadísticas

    Iníciate en la estadística que se emplea para analizar los datos que tiene una compañía.

    LAB 03. Análisis de datos supervisados

    Aprende a realizar un análisis de datos supervisado y a interpretar los resultados.

    LAB 04. Análisis de datos no supervisados

    Aprende a realizar un análisis de datos no supervisado y a interpretar los resultados.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Tratamiento de datos en Excel

    Utiliza Excel para sacar el máximo partido de la información disponible y entrénate en las funciones más relevantes para acelerar el análisis de datos en esta herramienta.

    LAB 02. Introducción a las bases de datos

    Analiza cómo se estructura y relaciona la información en una base de datos y cómo puedes extraer la información relevante de estos datos.

    LAB 03. El lenguaje SQL

    Realiza un caso práctico en MySQL con las operaciones básicas de selección, filtrado y ordenación de datos.

    LAB 04. Análisis exploratorio de la información

    Descubre las claves para realizar un buen análisis descriptivo de la información.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Introducción a R y RStudio

    Primera toma de contacto con este software open-source: lee y escribe ficheros y realiza operaciones matemáticas.

    LAB 02. Ficheros y control de flujo

    Conoce las estructuras de programación que permiten controlar el flujo del programa.

    LAB 03. Buenos hábitos de programación en R

    Descubre aspectos importantes para facilitar la comprensión del código y trabajo desarrollado por los analistas de datos a través de un caso práctico.

    LAB 04. Rmarkdown para generar informes dinámicos

    Trabaja con el lenguaje de marcado Markdown, que se utiliza para construir informes versátiles.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Nociones básicas de la visualización gráfica de datos

    Revisa, con ejemplos reales, las distintas tipologías de visualización gráficas para entender cuándo se debe utilizar cada alternativa.

    LAB 02. Características y dimensiones fundamentales de los gráficos

    Utiliza el paquete ggplot de R para realizar los distintos tipos de gráficos revisados en el lab anterior.

    LAB 03. Herramientas de visualización: Tableau y PowerBI

    Descubre cómo se utilizan herramientas como Tableau y PoweBI para generar visualizaciones de datos avanzados.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Introducción a Cloud

    En qué consiste un entorno Cloud y las principales plataformas y herramientas que se van a poder aplicar en el entorno del marketing.

    LAB 02. Diseño de Data Marts y ETL con Spark

    Crea modelos de datos para analítica y aplica las técnicas de procesamiento distribuido para la preparación de datos.

    LAB 03. Diseño de una arquitectura marketing analytics en Cloud

    Entiende las distintas arquitecturas de referencia para Marketing Analytics en AWS, Google Cloud y Azure.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. La investigación de mercados: qué es y en qué consiste

    Descubre los principales interrogantes a los que se enfrenta un responsable de Consumer and Market Insights en una compañía.

    LAB 02. Etapas en el desarrollo de un proyecto de investigación

    Las distintas etapas que sigue un analista de datos cuando desarrolla un proyecto de investigación, desde la recopilación de la información hasta la generación de insights.

    LAB 03. Investigación y marketing: casos de uso

    Varios casos de uso en los que la investigación es clave para responder a los interrogantes de negocio (eficacia publicitaria, satisfacción de clientes...).

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Introducción al marketing digital

    Conoce las distintas acciones de marketing digital que se pueden llevar a cabo y los conceptos básicos relacionados.

    LAB 02. Analítica digital: herramientas, KPIs y métricas

    Cómo puedes recopilar información con herramientas como Google Analytics y Google Ads.

    LAB 03. Google Analytics: informes disponibles y lectura de datos

    A través de un caso práctico, utilizarás Google Analytics 4 con el objetivo de entender la información disponible y la interpretación de cada módulo de la herramienta.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Ecosistema actual de medición de eficacia publicitaria

    Revisa los distintos métodos de medición de eficacia publicitaria que existen y cómo ha cambiado este ecosistema de medición a lo largo del tiempo.

    LAB 02. Conceptos clave sobre Marketing Mix Modeling (MMM)

    Aprende conceptos clave sobre MMM como son el ad-stock o el efecto no lineal de la publicidad a través de varios ejemplos prácticos.

    LAB 03. Fases y outputs en un proyecto de MMM

    A través de un caso práctico, lleva a cabo un miniproyecto de MMM pasando por todas las fases del proceso.

    LAB 04. Modelos de atribución y experimentos

    Interpreta los outputs de modelos de atribución y experimentos, comparando las diferencias entre distintas metodologías de medición.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Cómo analizar la información de nuestros clientes

    Revisa las variables y métricas que suelen tener disponibles las compañías sobre sus clientes y descubre cuáles son los principales análisis que se pueden realizar con esos datos.

    LAB 02. Segmentación de clientes

    A través de un caso práctico, segmenta un conjunto de clientes y etiqueta los distintos grupos que obtengas.

    LAB 03. Nociones básicas para el desarrollo de modelos predictivos

    Repasa las nociones básicas que debes tener al trabajar con series temporales.

    LAB 04. Metodología ARIMA y otros enfoques de predicción

    Utiliza la metodología ARIMA para hacer una predicción de una serie temporal, dando unas pinceladas sobre otras metodologías de predicción.

    Estos son los labs que se imparten en el curso de data analytics y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

    LAB 01. Qué es el Aprendizaje Máquina (Machine Learning)

    A través de ejemplos concretos, analiza las diferencias entre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science y Estadística.

    LAB 02. Aplicaciones del Machine Learning al marketing

    Realiza un caso práctico de sistema de recomendación que nos sirva para ilustrar un problema de negocio al que se enfrentan muchas compañías.

    LAB 03. Aproximación a Computer Vision

    Harás una inmersión en el campo de la visión artificial, realizando distintos tipos de análisis de imágenes y conociendo las herramientas que se pueden emplear en este campo.

    LAB 04. Análisis de texto con NLP

    Realiza un procesamiento de texto (normalización, eliminación de información innecesaria, tokenización...) y evalúa la precisión del resultado obtenido.

    Estos son los labs que se imparten a lo largo de todo el curso:

    LAB 01. Tareas básicas para crear una presentación

    LAB 02. Manejo multimedia y transiciones

    LAB 03. Presentaciones con animación

    Estos son los labs que se imparten a lo largo de todo el curso:

    LAB 01. Creación de tablas y formatos

    LAB 02. Funciones y formulación

    LAB 03. Recursos: inserción de imágenes, dibujos...

    LAB 04. Creación de gráficos

    LAB 05. Domino las tablas dinámicas y macros

    Descarga el plan de estudios
    Superbecas Edix

    Superbecas concedidas el pasado curso en esta titulación

    El programa que financia tu matrícula y te garantiza un empleo al terminar la formación

    Metodología de este bootcamp

    Se llama Action Learning y es 100% práctica

    Aprendizaje basado en resolver un problema cada semana. Así de sencillo y así de práctico.

    Con profesores instructores que te acompañan siempre con entrenamientos en directo.

    Y con el compromiso de que lo podrás lograr dedicándole un máximo de 90 minutos al día.

    ¡Conoce la experiencia de nuestros superbecados!

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    Equipo docente

    Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.
    Deloitte-logo

    Davide Fabrizio

    Codirector del bootcamp

    Deloitte-logo

    Carlos Real

    Codirector del bootcamp

    Novartis Oncology

    Anna Grau

    Profesora instructora · Profesora titular

    Te contamos nuestra experiencia

    Pide una cita por WhatsApp con los codirectores de Marketing Data Analytics y una profesora instructora para resolver tus dudas.

    Coaching laboral

    En Edix creamos profesionales digitales: no solo formamos, también ayudamos a encontrar un empleo.
    Por eso, todas nuestras titulaciones incorporan un programa de coaching laboral personalizado

    Coach Laboral desde el
    primer día

    Entrenamientos en CV,
    entrevistas, LinkedIn...

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    ofertas exclusivas para alumnos

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    Experiencias en la escuela

    Lo que opinan nuestros alumnos

    Fátima García

    Muy contenta con lo que llevo de curso hasta ahora. Los profesores y el personal son muy amables y atentos. *Opinión recogida mediante encuesta interna

    Ver todas

    Tus éxitos, nuestros éxitos

    2.000

    Ofertas de empleo de Analista de Datos publicadas en España

    Mapa del Empleo, Telefónica

    29.000 €

    Sueldo medio de un Analista de Datos en España

    PayScale

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    20% de descuento en tu matrícula si reúnes los requisitos

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    Si eres menor de 30 años, te facilitamos el acceso a nuestra formación con un 20% de descuento.

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