Bootcamp CRO

Con el Bootcamp en CRO (Conversion Rate Optimization) aprenderás analizar, interpretar situaciones y resolver problemas relacionados con productos digitales (como páginas web) con el objetivo de que te conviertas en todo un profesional CRO cualificado.

49 ofertas de trabajo garantizadas

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100% Online Clases en directo

3.500 € Facilidades de pago

36 semanas Inicio octubre 2022

Doble titulación Edix + UNIR

Información sin compromiso

Lo que vas a aprender

Como especialista en CRO aprenderás a mejorar el rendimiento comercial de cualquier activo digital. El objetivo de la titulación en CRO es que comprendas el modelo de negocio sobre el que se trabaja, seas capaz de analizar los datos cuantitativos y cualitativos de rendimiento de los negocios digitales de los que se dispone, localizar ineficiencias y puntos de mejora de forma objetiva, formular hipótesis, diseñar acciones que validen dichas hipótesis en formato de prueba o vía ejecución de experimentos; y extraer aprendizajes de todo ello para incorporarlos al producto o servicio digital (ya sean páginas web, landing pages o tiendas online).

 

Es para ti si:

  • Quieres trabajar en un sector con alta demanda de profesionales especializados en CRO.
  • Trabajas en una agencia de marketing y estás buscando un reskilling.
  • Tienes gran capacidad analítica y te gusta trabajar con datos.
  • Dispones de un negocio propio y quieres llevarlo al siguiente nivel.
  • Quieres ser un profesional independiente y ofrecer tus servicios de especialista en CRO.

¿Te estás preguntando si lanzarte a estudiar el Bootcamp de CRO?

Nuestro curso online te prepara en 36 semanas para que seas capaz de:
  • Comprender la estructura y funcionamiento de un modelo de negocio digital.
  • Asimilar los conceptos fundamentales de los planes de medición, definición de objetivos y uso de la analítica digital.
  • Entender los principios universales de diseño y las principales técnicas de UX Research.
  • Acceder a una base de conocimiento sólida sobre cómo funciona la psicología del comportamiento y cuáles son los sesgos cognitivos y triggers de comportamiento.
  • Iniciarte en el uso y explotación de los datos cualitativos que proporcionan los heatmaps y otras técnicas.
  • Aprender a localizar ineficiencias y oportunidades de manera objetiva mediante el uso de técnicas vinculadas al análisis y seguimiento de métricas cuantitativas y cualitativas.
  • Desarrollar hipótesis sólidas, fiables orientadas a crear experimentos que proporcionen aprendizajes de valor para la empresa o marca.
  • Diseñar tests A/B, multivariantes, experimentos y experiencias de personalización con el objetivo de contrastar las hipótesis formuladas y obtener información relevante.
  • Aprender los conceptos clave de la estadística que son necesarios para poder interpretar correctamente los resultados de un test.
  • Extraer aprendizajes, mejoras prácticas y acciones concretas con el objetivo de implementarlas en producción.
  • Gestionar un proyecto de CRO y las relaciones entre stakeholders, conceptualizar y preparar entregables que permitan trasladar el valor del trabajo realizado.

Nuestros programas están planteados para que evoluciones desde cero

Puedes formarte en esta profesión digital sin tener conocimientos previos.

Plan de formación

14 sprints, 36 semanas

Sprint 1: Metodología CRO

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Metodologías CRO y definición de objetivos

Conoce las bases del método científico experimental.

LAB 02. Análisis, acciones y aprendizajes

Adéntrate en el mundo de la experimentación, el aprendizaje y la priorización.

LAB 03. Hipótesis y conceptualización de tests

Aprende sobre la clasificación de los tests y las líneas generales de su aplicación.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Modelos de negocio digitales: definición, patrones y clasificación

Investiga online para comprender e interiorizar las prácticas más habituales en los negocios digitales.

LAB 02. Diseños centrados en el usuario

Utiliza técnicas de Research para analizar los puntos fuertes y débiles de la interfaz de una página.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Técnicas de investigación sin usuarios en proyectos CRO

Trabaja la metodología de creación de encuestas.

LAB 02. Test con usuarios

A partir del Research anterior, haz un análisis de los resultados mediante la técnica de Diagrama de afinidad y pon práctica la técnica de User Journey.

LAB 03. Entrevistas y análisis para proyectos CRO

Trabaja a fondo esta metodología.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Introducción a la Analítica Digital

Define métricas, clasifícalas en KPIs y objetivos e identifica algunas fuentes de tráfico.

LAB 02. Primeros pasos en Google Analytics 4

Crea un informe personalizado en GA4 y también un panel.

LAB 03. Ideación, creación e interpretación de datos con exploraciones de GA4

Crea informes avanzados de GA4 (exploraciones), un conjunto de técnicas avanzadas que van más allá de los informes estándar y que te ayudarán a obtener estadísticas más detalladas sobre el comportamiento de tus clientes.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Análisis descriptivo y segmentación

Consigue una visión general de un activo digital según el orden de magnitud de los principales datos.

LAB 02. Captación, interacción y conversión

Profundiza en el análisis del performance del site propuesto desde los distintos ámbitos de la analítica digital y detecta los principales puntos de fricción que se dan en el journey del usuario.

LAB 03. Embudos de conversión

A partir de las diferentes tipologías de embudos, extrae las hipótesis/conclusiones del performance del site según los datos obtenidos.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Organización de una auditoría de UX

Sobre una plataforma digital concreta trabaja la definición de las distintas tareas necesarias para la ejecución de una auditoría UX.

LAB 02. Realización de una auditoria de UX

A partir de lo definido en el webinar anterior empezaremos a realizar la auditoria UX.

LAB 03. Informe de recomendaciones

Analiza los KPIs, realiza un racional de optimizaciones básico y plantea distintas líneas de estrategia de optimización según escenarios de mejora.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Sesgos cognitivos y psicología de la conversión

Afianza los conocimientos adquiridos en los fastbooks y revisa casos reales de dichos sesgos y heurísticas.

LAB 02. Framework lollapalooza, análisis y optimización

Crea experimentos con el framework lollapalooza a partir de una propuesta de negocio y un customer journey.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Introducción al análisis digital cualitativo

Aprende qué es la analítica digital cualitativa y cuándo es importante aplicarla, para combinarla con la analítica cuantitativa.

LAB 02. Informes cualitativos avanzados y comparativa de herramientas profesionales

Descubre los informes más habituales de las herramientas de analítica cualitativa y obtén una comparativa de diferentes soluciones disponibles en el mercado.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Formulación de hipótesis: Árbol de causa

Trabaja un árbol de causa para poder desarrollar hipótesis partiendo de unos datos concretos.

LAB 02. Conceptualización de experimentos en Landing Pages

Sobre una serie de landing pages de diferentes sectores, comienza a dar forma a diversos tests a partir de unos datos concretos.

LAB 03. Conceptualización experimentos en Checkout Pages

Revisa las buenas prácticas en un checkout y aprende cómo conceptualizar experimentos en el mismo.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Fundamentos de Internet y HTML5

Comprende la comunicación entre un navegador web y un servidor web y explora las posibilidades que el HTML5 brinda.

LAB 02. Estructura de aplicaciones web y lenguajes de cliente

Aprende a identificar y estructurar las distintas partes de una aplicación web y comprende el uso de los distintos lenguajes de cliente utilizados para la visualización y la usabilidad.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Set-up de herramientas de testing

Comprende las bases de Google Tag Manager (variables, etiquetas y disparadores o triggers) para la configuración de herramientas de testing y experimentos en un activo digital.

LAB 02. Configuración de un experimento

Trabaja en la configuración y lanzamiento de un AB test con Google Optimize

LAB 03. Análisis de un experimento

Explora otra forma de visualizar los resultados de tu test más allá de la página de resultados de las herramientas, con Data Studio y Google Analytics.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Análisis de datos y patrones

Realiza un primer análisis exploratorio de datos y profundiza sobre las estructuras que pueden mostrar estos.

LAB 02. Análisis de Tests A/B

Interpreta correctamente un test y conoce los diferentes tipos de errores que se pueden cometer.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Estructura y kick-off de proyectos

Trabaja sobre casos simulados de posibles proyectos CRO desde el punto de vista de un Project Manager para identificar los principales factores de un buen arranque y elabora un documento de kickoff para un proyecto CRO.

LAB 02. Gestión y seguimiento de proyectos

Trabaja con la herramienta Trello y crear un tablero personalizado para el proyecto CRO.

LAB 03. Entregables y reportes, cierre de proyectos

Analiza los diferentes tipos de entregables y reportes que existen y trabaja en la creación de un reporte de cierre interno.

Estos son los labs que se imparten y sus objetivos de aprendizaje 100% prácticos:

LAB 01. Definiciones y conceptos

Conoce las principales diferencias entre Machine Learning, Deep Learning o Inteligencia Aritificial.

LAB 02. Análisis exploratorio de datos

Practica en un entorno controlado el tratamiento de datos. Realiza un pequeño análisis exploratorio de datos y trata de extraer los primeros insights.

Descarga el plan de estudios

Metodología de este bootcamp

Se llama Action Learning y es 100% práctica

Aprendizaje basado en resolver un problema cada semana. Así de sencillo y así de práctico.

Con profesores instructores que te acompañan siempre con entrenamientos en directo.

Y con el compromiso de que lo podrás lograr dedicándole un máximo de 90 minutos al día.

Equipo docente

Todos nuestros profesores y equipo docente son profesionales del sector y cuentan con muchos años de experiencia en formación.
Novartis-logo

Pedro Arce

Director de bootcamp

savia-logo

Marce Castro

Profesor instructor · Profesor titular

flat101

Almudena López

Profesora titular

Te contamos nuestra experiencia

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Coaching laboral

En Edix creamos profesionales digitales: no solo formamos, también ayudamos a encontrar un empleo.
Por eso, todas nuestras titulaciones incorporan un programa de coaching laboral personalizado

Coach Laboral desde el
primer día

Entrenamientos en CV,
entrevistas, LinkedIn...

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Experiencias en la escuela

Lo que opinan nuestros alumnos

Fátima García

Muy contenta con lo que llevo de curso hasta ahora. Los profesores y el personal son muy amables y atentos. *Opinión recogida mediante encuesta interna

Ver todos

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Ofertas de empleo de Analista de Datos publicadas en España

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