Bootcamp CRO

LAB 01. Modelos de negocio digitales: definición, patrones y clasificación

Analiza el modelo de negocio de Wallapop.

LAB 02. Diseños centrados en el usuario

Construye el Customer Journey Map.

LAB 01. Técnicas de investigación sin usuarios en proyectos CRO

Aprende los recorridos cognitivos para la detección de errores en páginas web.

LAB 02. Test con usuarios

Realiza pruebas de usuarios para el análisis del comportamiento en una web.

LAB 03. Entrevistas y análisis para proyectos CRO

Genera una serie de recomendaciones e hipótesis con la información recopilada para su estudio posterior.

LAB 01. Introducción a la Analítica Digital

Define métricas, clasifícalas en KPIs y objetivos e identifica algunas fuentes de tráfico.

LAB 02. Primeros pasos en Google Analytics 4

Crea un informe personalizado en GA4 y también un panel.

LAB 03. Ideación, creación e interpretación de datos con exploraciones de GA4

Crea informes avanzados de GA4 (exploraciones), un conjunto de técnicas avanzadas que van más allá de los informes estándar y que te ayudarán a obtener estadísticas más detalladas sobre el comportamiento de tus clientes.

LAB 01. Análisis descriptivo y segmentación

Consigue una visión general de un activo digital según el orden de magnitud de los principales datos.

LAB 02. Captación, interacción y conversión

Profundiza en el análisis del performance del site propuesto desde los distintos ámbitos de la analítica digital y detecta los principales puntos de fricción que se dan en el journey del usuario.

LAB 03. Embudos de conversión

A partir de las diferentes tipologías de embudos, extrae las hipótesis/conclusiones del performance del site según los datos obtenidos.

LAB 01. Organización de una auditoría de UX

Sobre una plataforma digital concreta trabaja la definición de las distintas tareas necesarias para la ejecución de una auditoría UX.

LAB 02. Realización de una auditoría de UX

A partir de lo definido en el webinar anterior empezaremos a realizar la auditoria UX.

LAB 03. Informe de recomendaciones

Analiza los KPIs, realiza un racional de optimizaciones básico y plantea distintas líneas de estrategia de optimización según escenarios de mejora.

LAB 01. Sesgos cognitivos y psicología de la conversión

Afianza los conocimientos adquiridos en los fastbooks y revisa casos reales de dichos sesgos y heurísticas.

LAB 02. Framework lollapalooza, análisis y optimización

Crea experimentos con el framework lollapalooza a partir de una propuesta de negocio y un customer journey.

LAB 01. Introducción al análisis digital cualitativo

Aprende qué es la analítica digital cualitativa y cuándo es importante aplicarla, para combinarla con la analítica cuantitativa.

LAB 02. Informes cualitativos avanzados y comparativa de herramientas profesionales

Descubre los informes más habituales de las herramientas de analítica cualitativa y obtén una comparativa de diferentes soluciones disponibles en el mercado.

LAB 01. Formulación de hipótesis: Árbol de causa

Trabaja un árbol de causa para poder desarrollar hipótesis partiendo de unos datos concretos.

LAB 02. Conceptualización de experimentos en Landing Pages

Sobre una serie de landing pages de diferentes sectores, comienza a dar forma a diversos test a partir de unos datos concretos.

LAB 03. Conceptualización experimentos en Checkout Pages

Revisa las buenas prácticas en un checkout y aprende cómo conceptualizar experimentos en el mismo.

LAB 01. Fundamentos de Internet y HTML5

Comprende la comunicación entre un navegador web y un servidor web y explora las posibilidades que el HTML5 brinda.

LAB 02. Estructura de aplicaciones web y lenguajes de cliente

Aprende a identificar y estructurar las distintas partes de una aplicación web y comprende el uso de los distintos lenguajes de cliente utilizados para la visualización y la usabilidad.

LAB 01. Set-up de herramientas de testing

Comprende las bases de Google Tag Manager (variables, etiquetas y disparadores o triggers) para la configuración de herramientas de testing y experimentos en un activo digital.

LAB 02. Configuración de un experimento

Trabaja en la configuración y lanzamiento de un AB test con Google Optimize

LAB 03. Análisis de un experimento

Explora otra forma de visualizar los resultados de tu test más allá de la página de resultados de las herramientas, con Data Studio y Google Analytics.

LAB 01. Análisis de datos y patrones

Realiza un primer análisis exploratorio de datos y profundiza sobre las estructuras que pueden mostrar estos.

LAB 02. Análisis de Test A/B

Interpreta correctamente un test y conoce los diferentes tipos de errores que se pueden cometer.

LAB 01. Estructura y kick-off de proyectos

Trabaja sobre casos simulados de posibles proyectos CRO desde el punto de vista de un Project Manager para identificar los principales factores de un buen arranque y elabora un documento de kickoff para un proyecto CRO.

LAB 02. Gestión y seguimiento de proyectos

Trabaja con la herramienta Trello y crear un tablero personalizado para el proyecto CRO.

LAB 03. Entregables y reportes, cierre de proyectos

Analiza los diferentes tipos de entregables y reportes que existen y trabaja en la creación de un reporte de cierre interno.

LAB 01. Definiciones y conceptos

Conoce las principales diferencias entre Machine Learning, Deep Learning o Inteligencia Artificial.

LAB 02. Análisis exploratorio de datos

Practica en un entorno controlado el tratamiento de datos. Realiza un pequeño análisis exploratorio de datos y trata de extraer los primeros insights.

LAB 01. Tareas básicas para crear una presentación

LAB 02. Manejo multimedia y transiciones

LAB 03. Presentaciones con animación

LAB 01. Creación de tablas y formatos

LAB 02. Funciones y formulación

LAB 03. Recursos: inserción de imágenes, dibujos...

LAB 04. Creación de gráficos

LAB 05. Domina las tablas dinámicas y macros